OpenTelemetry telah muncul sebagai standard yang menjanjikan untuk kebolehcerapan aplikasi, menawarkan pembangun cara bersatu untuk mengumpul jejak, metrik, dan log. Walau bagaimanapun, apabila lebih banyak organisasi cuba melaksanakan teknologi ini, cabaran ketara mula timbul yang melampaui kerumitan persediaan awal.
Komponen Teras OpenTelemetry
| Komponen | Penerangan |
|---|---|
| Trace | Perjalanan lengkap permintaan dari hujung ke hujung |
| Span | Unit kerja asas dalam sesuatu trace |
| Context | Metadata yang dibawa bersama permintaan |
| Attributes | Pasangan kunci-nilai yang menerangkan span |
| Events | Mesej log yang dilampirkan pada span |
| Links | Sambungan antara span dalam trace yang berbeza |
Kos Penyimpanan Menjadi Kebimbangan Utama
Salah satu isu paling mendesak yang dihadapi oleh pengguna OpenTelemetry ialah jumlah data yang besar dihasilkan oleh penjejakan menyeluruh. Organisasi mendapati bahawa menyimpan data jejak selama berminggu-minggu boleh memerlukan puluhan terabait ruang penyimpanan. Ini telah membawa kepada perbincangan hangat mengenai strategi persampelan, di mana pasukan mesti mengimbangi antara menangkap data yang mencukupi untuk analisis bermakna dan menguruskan kos penyimpanan.
Komuniti telah membangunkan pelbagai pendekatan untuk menangani cabaran ini. Ada yang menyokong persampelan bersyarat yang menangkap semua jejak ralat sambil mensampel hanya peratusan kecil permintaan yang berjaya. Yang lain berhujah untuk mengekalkan keupayaan log penuh dalam persekitaran pengeluaran, walaupun melibatkan kos yang ketara.
Skop Terhad Di Luar Aplikasi Web
Satu lagi batasan ketara yang mengecewakan pembangun ialah fokus sempit OpenTelemetry pada perkhidmatan backend web. Rangka kerja ini bergelut dengan senario di luar corak permintaan-respons HTTP tradisional. Aplikasi desktop, kerja kelompok yang berjalan lama, dan beban kerja khusus seperti pengiraan dipercepatkan GPU sering memerlukan penyelesaian kreatif atau tidak sesuai dengan andaian reka bentuk OpenTelemetry.
Kerja kelompok yang berjalan lama menimbulkan cabaran khusus kerana span hanya diserahkan selepas selesai. Ini bermakna tiada cara untuk menjejak kemajuan semasa pelaksanaan untuk kerja yang mungkin berjalan selama berjam-jam atau berhari-hari, menjadikan rangka kerja ini hampir tidak boleh digunakan untuk senario tersebut.
Jenis Span dan Kes Penggunaan
| Jenis Span | Tujuan | Contoh Kes Penggunaan |
|---|---|---|
| INTERNAL | Operasi dalaman aplikasi | Panggilan fungsi, logik perniagaan |
| CLIENT | Permintaan keluar kepada perkhidmatan luaran | Permintaan HTTP, pertanyaan pangkalan data |
| SERVER | Mengendalikan permintaan masuk | Titik akhir pelayan HTTP |
| PRODUCER | Menerbitkan mesej | Penerbitan mesej Kafka |
| CONSUMER | Memproses mesej | Penggunaan mesej Kafka |
Beban Pembangunan dan Kerumitan
Beban pelaksanaan juga telah menarik kritikan daripada pembangun yang mendapati diri mereka menghabiskan masa yang ketara pada kod telemetri dan bukannya ciri teras. Walaupun auto-instrumentation boleh membantu mengurangkan beban ini untuk sesetengah rangka kerja, instrumentation manual masih memerlukan kod tambahan yang besar dan usaha mental.
Jumlah kod tambahan yang diperlukan adalah mengerikan. Kami kini perlu menghabiskan lebih banyak tenaga otak untuk telemetri apabila mengerjakan sesuatu ciri.
Walau bagaimanapun, penyokong berhujah bahawa pelaburan awal ini memberikan dividen apabila menyelesaikan masalah yang rumit, terutamanya dalam sistem teragih di mana masalah boleh sukar untuk dihasilkan semula dan didiagnosis.
Corak Anti-Pelaksanaan Biasa
- Span akar tidak mempunyai spesifikasi SpanKind
- Nama span yang terlalu bertele-tele mengurangkan kardinaliti
- Maklumat ralat hilang dalam atribut span
- Pemetaan kebergantungan yang tidak lengkap antara span
- Menyimpan data PII sensitif dalam atribut
- Kebocoran memori daripada span yang tidak dipisahkan
Ketidakkonsistenan Pelaksanaan Vendor
Walaupun matlamat OpenTelemetry untuk penyeragaman, pelaksanaan dunia sebenar berbeza dengan ketara antara vendor yang berbeza. Ini telah membawa kepada isu keserasian dan peningkatan kerumitan apabila organisasi cuba bertukar antara platform kebolehcerapan yang berbeza atau mengintegrasikan pelbagai alat.
Komuniti terus berusaha menangani cabaran ini, dengan penambahbaikan berterusan kepada dokumentasi, alatan, dan sokongan rangka kerja. Walau bagaimanapun, perbincangan ini menyerlahkan jurang antara visi bercita-cita tinggi OpenTelemetry dan realiti praktikal pelaksanaan dalam persekitaran pengeluaran yang pelbagai.
Rujukan: What are Traces and Spans in OpenTelemetry: A Practical Guide