Sebuah alat web yang dikongsi baru-baru ini bernama FFmpegs Pages telah mendapat kritikan tajam daripada komuniti pembangun selepas pengguna menemui banyak ralat teknikal dalam arahan FFmpeg yang dijana AI. Alat ini, yang mempersembahkan dirinya sebagai antara muka mudah untuk tugas pemprosesan video biasa, nampaknya telah dicipta sepenuhnya oleh model bahasa besar tanpa ujian atau pengesahan yang betul.
Kelemahan Teknikal Kritikal Ditemui
Ahli komuniti dengan cepat mengenal pasti beberapa isu serius yang akan menghalang alat ini daripada berfungsi dengan betul. Ciri pemampatan mengira saiz fail sasaran secara tidak betul, dengan menganggap semua video berdurasi 60 saat tanpa mengira tempoh sebenar. Ini bermakna pengguna yang cuba memampatkan video 10 minit kepada saiz tertentu akan mendapat hasil yang sangat tidak betul.
Alat ini juga mengandungi ralat codec asas, termasuk rujukan kepada encoder yang tidak wujud seperti wav dalam FFmpeg. Apabila pengguna cuba menjalankan arahan ini, FFmpeg mengembalikan mesej ralat dan gagal menghasilkan fail output. Selain itu, slider kualiti berfungsi secara terbalik - menggerakkannya ke kanan mencadangkan kualiti yang lebih tinggi tetapi sebenarnya mengurangkannya, kerana nilai CRF yang lebih tinggi bermakna kualiti yang lebih rendah dalam FFmpeg.
CRF (Constant Rate Factor): Tetapan kualiti dalam pengekodan video di mana nombor yang lebih rendah bermakna kualiti yang lebih tinggi
Isu Teknikal Utama Yang Ditemui:
- Alat pemampatan mengandaikan panjang video 60 saat untuk semua pengiraan
- Merujuk kepada pengekod "wav" yang tidak wujud dalam FFmpeg
- Peluncur kualiti berfungsi secara terbalik (nombor yang lebih tinggi = kualiti yang lebih rendah)
- Tiada sokongan untuk mengekalkan nisbah aspek semasa mengubah saiz
- Memaksa pengkodan semula audio dan bukannya menyalin strim
- Mengabaikan berbilang trek audio/video dalam fail sumber
Pendekatan Terlalu Dipermudahkan Menyebabkan Masalah
Antara muka yang dipermudahkan alat ini mencipta isu tambahan dengan mengabaikan senario dunia sebenar yang biasa. Ia tidak mengambil kira fail sumber dengan berbilang trek audio atau video, berpotensi menyebabkan pengguna kehilangan kandungan penting semasa penukaran. Fungsi mengubah saiz juga gagal mengekalkan nisbah aspek, yang boleh mengakibatkan output video yang teregang atau termampatkan.
Ini dipermudahkan secara berbahaya. Ia tidak mengambil kira fail sumber dengan berbilang trek, jadi anda mungkin akan membuang beberapa daripadanya secara tidak sengaja.
Arahan pengekstrakan audio memaksa pengekodan semula walaupun codec sumber boleh disalin secara langsung, membawa kepada kehilangan kualiti yang tidak perlu dan masa pemprosesan yang lebih lama. Alat ini juga secara lalai menggunakan encoder AAC terbina dalam FFmpeg, yang menghasilkan hasil kualiti yang jauh lebih rendah berbanding alternatif luaran.
Komuniti Berpecah Mengenai Alat Dijana AI
Penemuan ini telah mencetuskan perbincangan yang lebih luas mengenai percambahan alat perisian dijana AI. Walaupun sesetengah pembangun menyatakan kekecewaan dengan output LLM yang tidak diuji dikongsi secara terbuka, yang lain berhujah bahawa AI telah menjadi sangat berguna untuk menjana arahan FFmpeg apabila digunakan dengan betul.
Ramai pengguna melaporkan kejayaan menggunakan ChatGPT, Claude, dan pembantu AI lain untuk tugas FFmpeg yang kompleks, termasuk skrip pemprosesan video automatik yang menggabungkan berbilang alat. Walau bagaimanapun, pelaksanaan yang berjaya ini biasanya melibatkan pengguna yang memahami teknologi dengan cukup baik untuk mengesahkan dan memperhalusi arahan yang dijana AI.
Alat Alternatif yang Disebut:
- HandBrake: Alat penukaran video berasaskan GUI
- AI-shell CLI: Pembantu AI baris arahan untuk perintah shell
- Shell Oracle: Alat GitHub untuk penjanaan perintah FFmpeg
- ChatGPT/Claude: Pembantu AI interaktif untuk perintah FFmpeg tersuai
Masalah Ergonomik
Insiden ini menyerlahkan cabaran berterusan dalam ekosistem FFmpeg. Walaupun alat ini sangat berkuasa, sintaks kompleksnya mencipta halangan untuk pengguna biasa. Ini telah membawa kepada percubaan berulang untuk mencipta antara muka yang lebih mesra pengguna, walaupun kebanyakan penyelesaian yang berjaya memerlukan kepakaran teknikal yang ketara untuk dilaksanakan dengan betul.
Sesetengah pembangun mencadangkan bahawa FFmpeg sendiri boleh mendapat manfaat daripada keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi terbina dalam, serupa dengan integrasi Whisper terkininya untuk transkripsi audio. Yang lain berhujah bahawa alat GUI sedia ada seperti HandBrake sudah menyelesaikan masalah kebolehgunaan untuk kebanyakan pengguna yang memerlukan antara muka yang lebih mudah.
Kontroversi ini berfungsi sebagai peringatan bahawa walaupun AI boleh menjadi berharga untuk menjana arahan teknikal, pengesahan dan ujian yang betul kekal penting sebelum berkongsi alat dengan komuniti yang lebih luas. Untuk pengguna yang mencari bantuan FFmpeg, pembantu AI yang mantap yang digunakan secara interaktif mungkin memberikan hasil yang lebih baik daripada alat web pra-dibina dengan kualiti yang tidak pasti.
Rujukan: FFmpegs Pages