Satu format imej eksperimen baharu yang dipanggil PEP (Prediction-Encoded Pixels) telah muncul, khusus menyasarkan seni piksel dan imej warna rendah dengan janji pemampatan yang jauh lebih baik berbanding format yang telah mantap seperti PNG dan GIF. Format ini menggunakan teknologi pemampatan Prediction by Partial Matching untuk mencapai saiz fail 20-50% lebih kecil daripada format tradisional, walaupun ini datang dengan kos kelajuan pemprosesan.
Ciri-ciri Utama Format PEP
- Kes Penggunaan Sasaran: Seni piksel warna rendah (≤16 warna optimum, sehingga 256 disokong)
- Kaedah Pemampatan: Ramalan melalui Padanan Separa, Peringkat-2 ( PPM-2 )
- Format Fail: Pemampatan tanpa kehilangan dengan sokongan palet
- Fungsi API: pep_compress(), pep_decompress(), pep_save(), pep_load()
- Format Warna: Sokongan RGBA dan BGRA
- Status Semasa: Fasa eksperimen
Prestasi Pemampatan Menunjukkan Keputusan Bercampur-campur
Penanda aras awal mendedahkan bahawa keberkesanan PEP berbeza-beza dengan ketara bergantung kepada jenis imej. Untuk imej yang sangat mudah seperti sprite pokok 4-warna, PEP mencapai 901 bait berbanding 984 bait PNG dan 1,047 bait GIF. Walau bagaimanapun, kelebihan format ini menjadi kurang jelas dengan jenis imej yang berbeza. Dalam satu ujian dengan imej fon 2-warna, PNG sebenarnya mengatasi PEP sedikit pada 1,318 bait berbanding 1,357 bait PEP.
Peningkatan yang paling dramatik muncul dengan imej kiraan warna yang lebih tinggi. Satu adegan 251-warna dimampatkan kepada 73,542 bait dengan PEP, berbanding 84,657 bait PNG dan 96,997 bait GIF, mewakili penjimatan ruang yang bermakna untuk pembangun yang bekerja dengan seni piksel yang lebih kompleks.
Perbandingan Pemampatan PEP vs PNG vs GIF
| Jenis Imej | Saiz PEP | Saiz PNG | Saiz GIF | Kelebihan PEP |
|---|---|---|---|---|
| Tree1 (4 warna, 112x96) | 901 bait | 984 bait | 1,047 bait | 8.4% lebih kecil daripada PNG |
| Font (2 warna, 192x144) | 1,357 bait | 1,318 bait | 1,919 bait | 3% lebih besar daripada PNG |
| NZ Scene (251 warna, 640x200) | 73,542 bait | 84,657 bait | 96,997 bait | 13.1% lebih kecil daripada PNG |
Kebimbangan Kelajuan Mendominasi Perbincangan Komuniti
Masa pemprosesan format yang lebih perlahan telah menjadi titik perbincangan utama dalam kalangan pembangun. PEP mengambil masa 2-10 kali lebih lama untuk memampatkan dan menyahmampatkan berbanding format sedia ada. Untuk adegan kompleks 251-warna, penyahmampatan mengambil masa lebih 32 milisaat dengan PEP berbanding hanya 3 milisaat untuk PNG.
Ahli komuniti mempersoalkan sama ada faedah saiz fail membenarkan penalti prestasi. Sesetengah pembangun telah menyatakan bahawa penyahkodan PNG sudah cukup pantas untuk kebanyakan aplikasi, menjadikan pertukaran kelajuan PEP dipersoalkan untuk banyak kes penggunaan.
Perbandingan Kelajuan Pemprosesan
| Format | Masa Pemampatan | Masa Penyahmampatan | Faktor Kelajuan |
|---|---|---|---|
| PEP | 0.383-25.652 ms | 0.412-32.121 ms | 2-10x lebih perlahan |
| QOI | 0.023-1.03 ms | 0.028-1.004 ms | Asas pantas |
| PNG | Tidak dinyatakan | ~0.25-3.069 ms | Kelajuan standard |
Aplikasi Niche Memacu Minat
Walaupun terdapat kebimbangan kelajuan, format ini telah menemui penyokong dalam kalangan pembangun permainan seni piksel yang mengutamakan saiz fail berbanding kelajuan pemprosesan. Reka bentuk format ini khusus menyasarkan permainan dan pemampatan sprite, di mana saiz fail yang lebih kecil boleh menjadi penting untuk pengedaran dan penyimpanan.
Ia adalah format tanpa kehilangan yang dioptimumkan untuk saiz fail dan bukannya kelajuan penyahmampatan; README nampaknya cukup jelas. Dibuat oleh pembangun permainan seni piksel, untuk memampatkan sprite dalam permainan seni piksel, jadi saya andaikan ia sesuai dengan niche yang berguna.
Pengamal awal telah mula melaksanakan sokongan PEP dalam alat mereka, dengan sekurang-kurangnya seorang pembangun mencipta antara muka baris arahan dan menambah sokongan kepada aplikasi seni piksel dalam masa beberapa jam selepas pengumuman format tersebut.
Pelaksanaan Teknikal Menimbulkan Persoalan
Format ini menggunakan model ramalan yang agak mudah yang hanya melihat dua piksel sebelumnya untuk meramalkan yang seterusnya, berbanding dengan pendekatan PNG yang lebih canggih iaitu memeriksa empat piksel bersebelahan. Kaedah ramalan yang lebih mudah ini, digabungkan dengan pengekodan aritmetik dan pemampatan palet, mungkin menjelaskan mengapa prestasi PEP berbeza secara dramatik merentas jenis imej yang berbeza.
Format ini kekal dalam status eksperimen, dan penciptanya mengakui bahawa lebih banyak pembangunan dan maklum balas komuniti diperlukan untuk memperhalusi keupayaannya dan menentukan tempat terakhirnya dalam landskap format imej.
Rujukan: Prediction-Encoded Pixels