Automasi AI Mencetuskan Penurunan Pekerjaan 13% untuk Pekerja Muda dalam Peranan Teknologi dan Perkhidmatan Pelanggan

Pasukan Editorial BigGo
Automasi AI Mencetuskan Penurunan Pekerjaan 13% untuk Pekerja Muda dalam Peranan Teknologi dan Perkhidmatan Pelanggan

Satu kajian komprehensif Stanford University yang menjejaki berjuta-juta pekerja merentas beribu-ribu syarikat telah mendedahkan bahawa kecerdasan buatan mula membentuk semula pasaran pekerjaan Amerika dengan cara yang memberi kesan tidak seimbang kepada ahli termuda dalam tenaga kerja. Penyelidikan ini, yang menganalisis data gaji dari 2021 hingga Julai 2025, menyediakan bukti berskala besar pertama tentang kesan AI yang boleh diukur terhadap corak pekerjaan.

Pekerja Muda Menanggung Beban Pemindahan AI

Kajian ini mendapati bahawa pekerja berusia 22 hingga 25 tahun dalam pekerjaan yang terdedah kepada AI telah mengalami penurunan relatif 13% dalam pekerjaan sejak penggunaan meluas alat AI generatif. Penurunan ini menjadi lebih ketara selepas akhir 2022, bertepatan dengan pengeluaran awam ChatGPT pada November tahun tersebut. Jawatan kejuruteraan perisian untuk kumpulan umur ini menyaksikan penurunan yang lebih curam, dengan pekerjaan jatuh hampir 20% pada 2025 berbanding tahap puncak pada 2022.

Impak Pekerjaan Mengikut Kumpulan Umur

Kumpulan Umur Perubahan Pekerjaan Sektor Paling Terjejas
22-25 tahun -13% penurunan relatif Pembangunan perisian, perkhidmatan pelanggan
25+ tahun Pertumbuhan berterusan Pelbagai sektor
Jurutera perisian (22-25) -20% pada 2025 berbanding kemuncak 2022 Sektor teknologi

Pembahagian Automasi Berbanding Penambahbaikan

Penyelidikan ini mendedahkan perbezaan penting dalam cara AI mempengaruhi jenis kerja yang berbeza. Pekerjaan di mana AI mengautomasikan tugas sepenuhnya menunjukkan penurunan pekerjaan yang ketara, manakala jawatan di mana AI menambah baik keupayaan manusia kekal stabil atau bahkan berkembang. Pembangunan perisian dan perkhidmatan pelanggan muncul sebagai sektor yang paling terdedah, dengan lebih 1,800 penyelesaian perkhidmatan pelanggan AI kini tersedia dan banyak alat bantuan pengkodan seperti GitHub Copilot dan Cursor mengubah aliran kerja pembangunan.

Kategori Pekerjaan mengikut Kesan AI

Risiko Tinggi (Automasi)

  • Pembangunan perisian
  • Perkhidmatan pelanggan
  • Pengurusan pemasaran
  • Peranan jualan

Risiko Rendah (Penambahbaikan/Tahan Lasak)

  • Pembantu kejururawatan
  • Pembantu psikiatrik
  • Pembantu kesihatan rumah
  • Peranan kreatif
  • Jawatan penjagaan fizikal

Pertumbuhan Pesat Keupayaan AI Mempercepatkan Kesan

Kelajuan peningkatan AI telah mengagumkan. Menurut kajian ini, sistem AI hanya dapat menyelesaikan 4.4% masalah pengkodan pada penanda aras yang digunakan secara meluas pada 2023, tetapi mencapai kadar kejayaan 71.7% menjelang 2024. Lonjakan keupayaan dramatik ini menjelaskan mengapa jawatan peringkat permulaan yang memerlukan pengetahuan terkodifikasi—jenis yang biasanya dipelajari dalam pendidikan formal—paling berisiko.

Garis Masa Peningkatan Keupayaan AI

Tahun Kadar Kejayaan Masalah Pengekodan Pencapaian Utama
2023 4.4% Alat pengekodan AI awal
2024 71.7% Lonjakan keupayaan yang dramatik
Nov 2022 T/A Pelancaran awam ChatGPT

Pengalaman Memberikan Perlindungan Terhadap Penggantian AI

Pekerja yang lebih tua terus menyaksikan pertumbuhan pekerjaan, menunjukkan bahawa pengalaman terkumpul dan pengetahuan tersirat memberikan sedikit perlindungan terhadap pemindahan AI. Para penyelidik membuat hipotesis bahawa AI cemerlang dalam menggantikan pembelajaran buku tetapi bergelut dengan petua dan helah bernuansa yang datang dengan pengalaman langsung bertahun-tahun. Corak ini menimbulkan persoalan penting tentang cadangan nilai pendidikan tinggi dalam ekonomi yang didorong AI.

Kategori Pekerjaan Tahan Lasak Muncul

Pekerjaan tertentu menunjukkan rintangan terhadap kehilangan pekerjaan yang didorong AI. Jawatan yang melibatkan penjagaan fizikal, interaksi antara peribadi, dan kemahiran kreatif kekal lebih selamat. Peranan pembantu kesihatan, termasuk pembantu kejururawatan dan pembantu kesihatan rumah, sebenarnya menunjukkan pertumbuhan pekerjaan yang lebih pantas dalam kalangan pekerja muda berbanding yang lebih tua. Penemuan ini menunjukkan bahawa pekerjaan yang memerlukan sentuhan manusia dan kecerdasan emosi mungkin menjadi semakin berharga.

Implikasi Ekonomi yang Lebih Luas

Penemuan kajian ini sejajar dengan sentimen awam, kerana 71% rakyat Amerika menyatakan kebimbangan tentang AI yang memindahkan pekerja manusia menurut tinjauan Reuters dan Ipsos . Pemimpin industri, termasuk CEO Anthropic Dario Amodei , telah meramalkan bahawa AI boleh menghapuskan pekerjaan peringkat permulaan dalam tempoh satu hingga lima tahun dan berpotensi mendorong pengangguran kepada 20%. Walau bagaimanapun, penyelidikan ini juga menunjukkan bahawa di mana AI menambah baik dan bukannya menggantikan kerja, gaji kekal stabil, menunjukkan bahawa strategi penyesuaian boleh mengurangkan kesan negatif.

Penyelidikan Stanford mewakili analisis dunia sebenar yang paling komprehensif tentang kesan pekerjaan AI setakat ini, menyediakan bukti konkrit bahawa revolusi AI sudah membentuk semula prospek kerjaya untuk pekerja termuda Amerika.