Komuniti pembangunan perisian sedang menyaksikan penggunaan pesat AGENTS.md, format fail markdown yang diseragamkan yang direka untuk memberikan arahan dan konteks kepada AI coding agent. Dengan lebih 20,000 projek sumber terbuka telah melaksanakan format ini, ia mewakili peralihan penting dalam cara pembangun menstruktur repositori mereka untuk bantuan AI.
Statistik Penggunaan:
- Projek Menggunakan Format: 20,000+ projek sumber terbuka
- Repositori OpenAI: 88 fail AGENTS.md merentasi pakej yang berbeza
- Penggunaan Utama: OpenAI Codex , Apache Airflow , Temporal SDK , PlutoLang
Masalah Penyeragaman dan Penyelesaiannya
Kemunculan AGENTS.md menangani landskap yang berpecah-belah di mana alat AI coding yang berbeza menggunakan fail arahan proprietari mereka sendiri. Claude Code menggunakan CLAUDE.md, Cursor mempunyai fail .cursor, dan agent lain menggunakan pelbagai konvensyen penamaan. Ketidakkonsistenan ini memaksa pembangun untuk mengekalkan beberapa fail arahan untuk alat yang berbeza, mewujudkan overhed dan kekeliruan yang tidak perlu.
Format AGENTS.md bertujuan untuk menyatukan pendekatan ini dengan mewujudkan lokasi tunggal yang boleh diramal di mana semua AI coding agent boleh mencari panduan khusus projek. Format ini sengaja mudah - ia hanya markdown standard tanpa medan yang diperlukan atau struktur yang tegar, membolehkan pembangun memasukkan apa sahaja maklumat yang mereka anggap perlu untuk projek khusus mereka.
Format Fail Ejen Semasa mengikut Alat:
- Claude Code: CLAUDE.md
- Cursor: fail .cursor
- Jules (Google): AGENTS.md
- Gemini Code Assist: Nama fail tersuai (boleh dikonfigurasikan)
- Factory: Pelbagai format
- Codex: AGENTS.md
Perdebatan Komuniti Mengenai Pemisahan daripada Fail README
Titik perbincangan penting dalam komuniti pembangun tertumpu pada sama ada AGENTS.md harus wujud secara berasingan daripada fail README.md tradisional. Sesetengah pembangun berpendapat bahawa maklumat yang biasanya terdapat dalam AGENTS.md - seperti arahan pembinaan, prosedur ujian, dan konvensyen pengekodan - akan sama berharganya kepada penyumbang manusia dan harus diintegrasikan ke dalam dokumentasi sedia ada seperti fail README.md atau CONTRIBUTING.md.
Walau bagaimanapun, penyokong format berasingan menunjukkan pertimbangan praktikal mengenai pengurusan konteks untuk sistem AI. Tidak seperti manusia yang boleh membaca bahagian yang relevan secara selektif, AI agent sering memproses keseluruhan dokumen, menjadikan arahan yang ringkas dan disasarkan lebih cekap dan kos efektif dari segi penggunaan API.
Orang ramai terlalu malas untuk menulis dokumentasi untuk orang lain, tetapi lucunya mereka tidak keberatan melakukannya untuk robot.
Pemerhatian ini menyerlahkan fenomena menarik di mana maklum balas segera dan penggunaan konsisten oleh AI agent memberikan motivasi yang lebih kuat untuk mengekalkan dokumentasi berbanding dengan dokumentasi berorientasikan manusia tradisional yang mungkin tidak dibaca.
Pelaksanaan Teknikal dan Struktur Hierarki
Format ini menyokong pelaksanaan hierarki, membolehkan projek meletakkan fail AGENTS.md dalam subdirektori untuk kawalan yang lebih terperinci. Apabila konflik timbul antara tahap yang berbeza, fail yang paling dekat dengan kod yang diedit mengambil keutamaan, dengan prompt pengguna eksplisit mengatasi segala-galanya.
Sesetengah pembangun telah mencadangkan pendekatan yang lebih canggih, mencadangkan struktur berasaskan folder dengan fail khusus untuk aspek yang berbeza seperti pengesahan, prestasi, dan ujian. Ini akan membolehkan AI agent mengakses hanya konteks yang relevan tanpa memproses maklumat yang tidak perlu, berpotensi meningkatkan ketepatan respons dan mengurangkan penggunaan token.
Garis Panduan Pelaksanaan AGENTS.md:
- Lokasi: Direktori akar repositori
- Format: Markdown standard tanpa medan yang diperlukan
- Hierarki: Menyokong fail bersarang dalam subdirektori
- Penyelesaian Konflik: Fail yang paling hampir dengan kod yang diedit mengambil keutamaan
- Contoh Kandungan: Arahan pembinaan, prosedur ujian, konvensyen pengekodan, garis panduan keselamatan
Penggunaan Industri dan Sokongan Alat
Pemain utama dalam ruang AI coding mula menyelaraskan dengan standard AGENTS.md. Agent Jules Google sudah menyokong format ini, dan alat lain sedang menambah keserasian. Usaha penyeragaman melibatkan kerjasama antara pasukan daripada OpenAI, Google, Cursor, dan platform pembangunan AI terkemuka lain.
Fleksibiliti format telah menyumbang kepada kejayaan penggunaannya. Projek boleh memasukkan segala-galanya daripada arahan pembinaan mudah hingga garis panduan seni bina yang kompleks, pertimbangan keselamatan, dan prosedur penggunaan. Kekurangan keperluan yang tegar bermakna pasukan boleh menyesuaikan format mengikut keperluan khusus mereka sambil mengekalkan keserasian merentasi alat AI yang berbeza.
Implikasi Masa Depan untuk Aliran Kerja Pembangunan
Penggunaan meluas AGENTS.md mencerminkan peralihan yang lebih luas dalam amalan pembangunan perisian apabila pembantu pengekodan AI menjadi lebih berleluasa. Pembangun mendapati bahawa mencipta arahan yang jelas dan berstruktur untuk AI agent sering memberi manfaat kepada ahli pasukan manusia juga, membawa kepada dokumentasi projek yang lebih baik secara keseluruhan.
Apabila format terus berkembang, komuniti sedang meneroka ciri tambahan seperti arahan import untuk arahan yang dikongsi dan integrasi yang lebih baik dengan alat pembangunan sedia ada. Kejayaan AGENTS.md mungkin menandakan permulaan pendekatan yang lebih diseragamkan untuk kerjasama manusia-AI dalam pembangunan perisian.
Rujukan: AGENTS.md