Industri teknologi sedang melabur jumlah wang yang tidak pernah berlaku sebelum ini ke dalam ciri kecerdasan buatan, tetapi pembangun dan pengguna mempersoalkan sama ada pelaburan besar-besaran ini datang dengan kos untuk membaiki masalah perisian asas yang telah melanda industri selama bertahun-tahun.
Satu insiden baru-baru ini di Gamescom menonjolkan kebimbangan yang semakin meningkat ini. Aplikasi rangkaian persidangan tersebut menambah penjana mesyuarat AI yang secara automatik mencipta permintaan mesyuarat yang tidak diingini, membebankan para peserta. Ciri tersebut sangat tidak diterima sehingga penganjur dengan cepat mengeluarkannya dan mengeluarkan permohonan maaf. Ini menimbulkan persoalan kritikal: mengapa mengutamakan ciri AI apabila fungsi aplikasi asas masih rosak?
Masalah Perisian Biasa Yang Diabaikan:
- Aplikasi rangkaian persidangan dengan sistem pemesejan yang tidak boleh dipercayai
- Fungsi carian yang kerap rosak
- Pengguna berdaftar hilang dalam carian direktori
- Kegagalan ciri penjadualan dan penjadualan semula
- Kelewatan penyelenggaraan infrastruktur kritikal
Kos Sebenar Obsesi AI
Skala pelaburan AI adalah mengejutkan. Syarikat-syarikat membelanjakan berbilion-bilion dolar Amerika Syarikat untuk pembangunan AI sementara perisian harian terus mengalami isu-isu yang telah lama wujud. Aplikasi rangkaian persidangan masih gagal menyampaikan mesej dengan boleh dipercayai, fungsi carian kerap rosak, dan infrastruktur kritikal diabaikan. Seorang ahli komuniti menyatakan bahawa dengan hanya bajet AI satu syarikat teknologi utama, anda boleh membiayai lebih 100 tahun pembangunan perisian sumber terbuka.
Coraknya jelas di seluruh industri. Perisian yang pengguna bergantung setiap hari masih penuh pepijat dan tidak boleh dipercayai, namun syarikat-syarikat bergegas menambah ciri AI yang sering menjadikan pengalaman pengguna lebih teruk daripada lebih baik. Salah agihan sumber ini mencerminkan masalah yang lebih luas dengan cara industri teknologi menetapkan keutamaan.
Perbandingan Skala Pelaburan AI:
- Belanjawan AI sebuah syarikat teknologi utama boleh membiayai pembangunan sumber terbuka selama 100+ tahun
- Perbelanjaan AI mewakili mata peratusan satu digit daripada KDNK di sesetengah wilayah
- Perisian sumber terbuka dianggarkan memberikan nilai ekonomi global melebihi $8 trilion USD sepanjang dekad yang lalu
Mengapa Syarikat Mengejar AI Daripada Kualiti
Dorongan untuk mengintegrasikan AI di mana-mana berpunca daripada tekanan pelabur dan gembar-gembur pasaran daripada keperluan pengguna yang tulen. Syarikat-syarikat berasa terpaksa menambah ciri AI untuk kelihatan inovatif dan menarik pelaburan, walaupun ciri-ciri ini memberikan sedikit nilai sebenar. Ini mewujudkan kitaran di mana sumber yang boleh meningkatkan fungsi teras dialihkan kepada pelaksanaan AI yang bergaya tetapi tidak perlu.
Produk anda tidak memerlukan AI untuk mendapat lebih ramai pengguna, lebih banyak wang, lebih banyak ciri. Ia hanya perlu menjadi lebih baik.
Perbincangan komuniti mendedahkan kekecewaan dengan pendekatan ini. Ramai pembangun dan pengguna lebih suka syarikat-syarikat memberi tumpuan kepada menjadikan perisian sedia ada berfungsi dengan betul daripada menambah ciri AI yang mencolok yang sering gagal memberikan faedah yang bermakna.
Kos Peluang Mengikuti Trend
Ini bukan kali pertama industri teknologi tersapu dalam trend yang mengalihkan sumber daripada penambahbaikan praktikal. Gelombang sebelumnya termasuk blockchain , mata wang kripto, dan pelbagai teknologi lain yang menjanjikan perubahan revolusioner tetapi sering memberikan nilai dunia sebenar yang terhad. Setiap kitaran trend melihat pelaburan besar-besaran mengalir ke arah kata kunci terkini sementara isu kualiti perisian asas berterusan.
Ledakan AI semasa mengikuti corak yang serupa. Syarikat-syarikat menambah ciri AI bukan kerana pengguna memintanya, tetapi kerana itulah yang pelabur dan eksekutif jangka untuk dilihat. Sementara itu, fungsi asas yang pengguna sebenarnya perlukan masih rosak atau kurang dibangunkan.
Kitaran Trend Industri Teknologi Sebelumnya:
- UML ( Unified Modeling Language )
- SOA ( Service-Oriented Architecture )
- MongoDB dan pangkalan data NoSQL
- Migrasi pengkomputeran awan
- Blockchain dan mata wang kripto
- Internet of Things ( IoT )
- Semasa: Model Bahasa Besar ( LLMs ) dan AI
Seruan untuk Keutamaan yang Lebih Baik
Komuniti teknologi semakin mempersoalkan sama ada pendekatan ini melayani kepentingan jangka panjang sesiapa. Daripada mengejar perkara besar seterusnya, syarikat-syarikat boleh memberi tumpuan kepada menyelesaikan masalah sebenar yang mempengaruhi pengguna setiap hari. Ini mungkin termasuk meningkatkan kebolehpercayaan perisian, meningkatkan antara muka pengguna, atau membina integrasi yang lebih baik antara alat sedia ada.
Perbincangan mencadangkan bahawa kejayaan perniagaan yang mampan datang daripada mencipta produk yang benar-benar berguna daripada mengikuti trend. Syarikat-syarikat yang mengutamakan kualiti dan keperluan pengguna berbanding ciri yang mencolok mungkin mendapati diri mereka berada dalam kedudukan yang lebih baik apabila kitaran gembar-gembur AI semasa akhirnya berakhir.
Ketika industri terus bergelut dengan keutamaan ini, persoalan asas kekal: adakah syarikat-syarikat akan memilih untuk melabur dalam menjadikan teknologi yang benar-benar berfungsi, atau adakah mereka akan terus mengejar trend yang menjanjikan seterusnya sementara masalah perisian asas berterusan?
Rujukan: What could have been.
 |
|---|
| Seorang figura berdiri di atas jambatan, memandang bulan merah yang tidak menyenangkan, melambangkan keputusan penting bagi syarikat teknologi antara mengejar trend dan memberi tumpuan kepada penambahbaikan perisian sebenar |