Arm telah memperkenalkan teknologi neural graphics di SIGGRAPH 2024, berjanji untuk membawa peningkatan skala grafik berkuasa AI ke peranti mudah alih bermula pada 2025. Pengumuman ini memperkenalkan pemecut neural khusus yang disepadukan terus ke dalam GPU Arm, menandakan langkah penting ke arah membawa pengalaman gaming berkualiti desktop ke telefon pintar dan tablet.
 |
|---|
| Teknologi grafik neural Arm menjanjikan pengalaman permainan mudah alih yang dipertingkatkan dengan peningkatan grafik AI yang canggih |
Dakwaan Prestasi Teknikal Menimbulkan Persoalan
Teras pengumuman Arm adalah Neural Super Sampling (NSS), yang mendakwa dapat meningkatkan skala grafik dari resolusi 540p ke 1080p dalam masa hanya 4 milisaat setiap frame sambil mengurangkan beban kerja GPU sehingga 50%. Teknologi ini dibina berdasarkan Accuracy Super Resolution (ASR) sedia ada Arm, yang sudah digunakan dalam permainan popular seperti Fortnite dan Infinity Nikki.
Walau bagaimanapun, komuniti teknologi kekal berhati-hati optimis mengenai dakwaan prestasi ini. Teknologi ini tidak akan sampai ke peranti sebenar sehingga lewat 2026 paling awal, menyebabkan sesetengah pihak melihat ini sebagai pengumuman strategik dan bukannya kejayaan segera. Garis masa yang panjang telah mencetuskan perbincangan sama ada ini mewakili inovasi tulen atau kedudukan pasaran mendahului pesaing.
Dakwaan Prestasi Arm Neural Super Sampling (NSS):
- Peningkatan resolusi: 540p kepada 1080p
- Masa pemprosesan: 4ms setiap bingkai
- Pengurangan beban kerja GPU: Sehingga 50%
- Penjimatan kuasa: Potensi pengurangan sehingga 50%
- Ketersediaan perkakasan: 2025 (cip), akhir 2026 (peranti)
Alat Pembangun Tersedia Sebelum Perkakasan
Walaupun garis masa perkakasan masih jauh, Arm menyediakan alat pembangunan dengan segera melalui apa yang mereka panggil kit pembangunan neural graphics pertama di dunia yang tersedia secara awam. Pakej ini termasuk plugin Unreal Engine, emulasi Vulkan berasaskan PC, dan model terbuka sepenuhnya yang tersedia melalui GitHub dan Hugging Face.
Syarikat gaming utama termasuk Epic Games, NetEase Games, Tencent Games, dan lain-lain telah menyatakan sokongan untuk platform pembangunan ini. Pendekatan terbuka membolehkan pembangun melatih semula model dan menyesuaikan saluran AI untuk permainan khusus mereka, berpotensi menangani kebimbangan kualiti yang telah mengganggu teknologi serupa.
Komponen Kit Pembangunan Grafik Neural:
- Plugin Unreal Engine
- Emulasi Vulkan berasaskan PC
- Alat profil yang dikemas kini
- Model terbuka melalui GitHub dan Hugging Face
- Sambungan ML untuk Vulkan
- Ketersediaan: Serta-merta (sebelum perkakasan dihantar)
Perbandingan dengan Teknologi Sedia Ada
Ruang neural graphics mudah alih bukanlah wilayah yang benar-benar baharu. Perbincangan komuniti menunjukkan bahawa syarikat seperti HiSilicon memperkenalkan NPU (Neural Processing Units) dalam cip mudah alih seawal 2017. Apa yang membezakan pendekatan Arm adalah menyepadukan pemecut neural terus ke dalam GPU dan bukannya menjadikannya sebagai komponen berasingan.
Strategi integrasi ini mencerminkan tensor cores NVIDIA dalam kad grafik desktop, yang menjana kuasa teknologi seperti DLSS (Deep Learning Super Sampling). Pelaksanaan mudah alih menghadapi cabaran unik, terutamanya berkaitan penggunaan kuasa dan pengurusan termal yang tidak menjejaskan sistem desktop.
Studio Permainan dan Rakan Kongsi yang Menyokong:
- Epic Games (Unreal Engine)
- NetEase Games
- Tencent Games
- Enduring Games
- Sumo Digital
- Traverse Research
- Permainan yang sudah menggunakan Arm ASR: Fortnite, Infinity Nikki
Kesan Industri dan Aplikasi Masa Depan
Selain gaming, Arm membayangkan aplikasi dalam pemprosesan kamera neural, path tracing masa nyata, dan penggandaan kadar frame tanpa meningkatkan beban rendering. Syarikat merancang untuk mengembangkan peta jalan teknologi neural sepanjang 2025, dengan keupayaan denoising yang boleh membolehkan kesan pencahayaan berkualiti konsol pada peranti mudah alih.
Kebanyakan kes sudut ini boleh diselesaikan dengan menyediakan model dengan data latihan yang mencukupi tanpa meningkatkan kerumitan dan kos teknik tersebut.
Landskap GPU mudah alih telah banyak disatukan, dengan hanya Apple, Qualcomm Adreno, dan Arm Mali memegang kedudukan pasaran utama. Dorongan neural graphics ini boleh membantu Arm mengekalkan kelebihan daya saing kerana AI menjadi semakin penting dalam pengkomputeran mudah alih.
Kejayaan teknologi ini akhirnya bergantung pada prestasi dunia sebenar apabila peranti benar-benar dihantar, kadar penerimaan pembangun, dan sama ada keuntungan kecekapan yang dijanjikan menjadi kenyataan dalam senario gaming praktikal.
Rujukan: Arm Neural Technology Delivers Smarter, Sharper, More Efficient Mobile Graphics for Developers