Model terbaru GPT-5 daripada OpenAI telah mencetuskan perdebatan sengit di seluruh sektor teknologi, dengan penganalisis Wall Street mempersoalkan sama ada kecerdasan buatan canggih boleh menandakan berakhirnya syarikat perisian berpakej tradisional. Pada masa yang sama, penyelidikan baharu mendedahkan peningkatan dramatik dalam penggunaan kuasa model tersebut, menimbulkan kebimbangan tentang kos alam sekitar kemajuan AI.
Wall Street Bimbang AI Akan Menggantikan Perisian Tradisional
Pelancaran GPT-5 telah menghantar gelombang kejutan melalui pasaran kewangan, dengan banyak saham syarikat perisian mengalami penurunan mendadak sehari selepas pengumuman tersebut. Penganalisis saham Gil Luria daripada D.A. Davidson melaporkan bahawa pelabur semakin bertanya sama ada GPT-5 menandakan permulaan berakhirnya perisian. Kebimbangan ini berpunca daripada keupayaan penjanaan kod model AI yang pesat bertambah baik, yang berpotensi membolehkan syarikat mencipta perisian secara dalaman berbanding membeli daripada vendor tradisional.
Gergasi Teknologi Menandakan Peralihan Paradigma
Pemimpin industri mengambil serius kebimbangan ini. Mark Zuckerberg daripada Meta meramalkan bahawa 2025 akan menjadi tahun apabila ejen kejuruteraan AI mencapai keupayaan pengkodan jurutera peringkat pertengahan. Yang lebih memberitahu ialah pivot strategik Hock Tan , Ketua Pegawai Eksekutif Broadcom , yang beralih daripada pemerolehan perisian. Selepas membelanjakan lebih daripada 100 bilion dolar Amerika untuk memperoleh syarikat seperti VMware , Symantec , dan CA Technologies , Tan dilaporkan telah memberitahu pelabur bahawa Broadcom tidak akan lagi mengejar perjanjian perisian kerana potensi AI untuk merosakkan nilai perisian.
Sejarah Pemerolehan Perisian Broadcom
- Jumlah pelaburan: Lebih USD 100 bilion dalam dekad yang lalu
- Pemerolehan utama: VMware , Symantec , CA Technologies
- Strategi semasa: Tiada lagi pemerolehan perisian disebabkan kebimbangan AI
- Rasional: Potensi AI untuk merosakkan nilai perisian dari masa ke masa
 |
|---|
| Pusat data yang memacu kemajuan AI dan strategi industri mencerminkan perubahan dalam landskap perisian |
Penggunaan Kuasa Besar-besaran Menimbulkan Kebimbangan Alam Sekitar
Penyelidikan daripada makmal AI Universiti Rhode Island menganggarkan bahawa GPT-5 menggunakan kira-kira 8.6 kali ganda lebih kuasa daripada GPT-4 . Model ini purata menggunakan 18.35 watt-jam setiap pertanyaan, dengan respons berpanjangan sederhana menggunakan sehingga 40 watt-jam elektrik. Ini mewakili peningkatan dramatik daripada 2.12 watt-jam setiap pertanyaan GPT-4 .
Perbandingan Penggunaan Kuasa
| Model AI | Kuasa per Pertanyaan (Wh) | Peningkatan berbanding GPT-4 |
|---|---|---|
| GPT-4 | 2.12 | Garis Dasar |
| GPT-5 | 18.35 (purata) | 8.6x lebih tinggi |
| GPT-5 (maksimum) | 40.0 | 18.9x lebih tinggi |
| OpenAI o3 | 25.35 | 12.0x lebih tinggi |
| Deepseek R1 | 20.90 | 9.9x lebih tinggi |
Permintaan Infrastruktur Boleh Menyaingi Negara Kecil
Jika semua 2.5 bilion permintaan harian ChatGPT yang dilaporkan diproses melalui GPT-5 , penggunaan tenaga boleh mencapai 45 gigawatt-jam sehari. Permintaan besar ini memerlukan setara dengan dua hingga tiga reaktor kuasa nuklear yang berjalan berterusan, elektrik yang cukup untuk menggerakkan sebuah negara kecil. Para penyelidik berdasarkan pengiraan mereka pada konfigurasi perkakasan yang dianggarkan, kemungkinan sistem Nvidia DGX H100 atau H200 yang dihoskan di Microsoft Azure .
Anggaran Penggunaan Tenaga Harian
- Penggunaan semasa ChatGPT: 2.5 bilion permintaan setiap hari
- Potensi penggunaan harian GPT-5: 45 GWh
- Setara reaktor nuklear: 2-3 reaktor beroperasi secara berterusan
- Perbandingan: Tenaga elektrik yang mencukupi untuk membekalkan sebuah negara kecil
Syarikat Perisian Menyesuaikan Diri Untuk Terus Hidup
Walaupun terdapat kebimbangan, eksekutif perisian kekal berhati-hati optimis tentang masa depan industri mereka. Spenser Skates , Ketua Pegawai Eksekutif Amplitude percaya syarikat yang berkesan memanfaatkan AI akan mengatasi mereka yang tidak. Beliau berhujah bahawa kepakaran manusia akan kekal penting untuk mengarahkan sistem AI dan menyelesaikan masalah kompleks. Kunci bagi syarikat perisian nampaknya adalah meletakkan diri mereka sebagai diperkukuh-AI berbanding boleh-digantikan-AI.
Keputusan Bercampur Mencabar Ramalan Kiamat
Walaupun kebimbangan Wall Street mungkin terlalu awal, realiti keupayaan pengkodan AI semasa kekal bercampur. Ujian telah menunjukkan bahawa GPT-5 sebenarnya mewakili langkah mundur dalam beberapa keupayaan pengkodan berbanding dengan pendahulunya, walaupun ia menunjukkan penambahbaikan dalam analisis repositori kod. Ini mencadangkan bahawa walaupun AI sudah pasti akan terus maju, penggantian lengkap pembangun perisian manusia dan perisian berpakej mungkin lebih jauh daripada beberapa ramalan yang dicadangkan.
Perdebatan mengenai kesan AI terhadap industri perisian mencerminkan persoalan yang lebih luas tentang peranan automasi dalam ekonomi. Apabila model AI menjadi lebih berkebolehan tetapi juga lebih intensif sumber, sektor teknologi menghadapi keputusan kritikal tentang kemampanan, persaingan, dan masa depan kerja dalam dunia yang semakin automatik.