Industri kecerdasan buatan menghadapi kritikan yang semakin meningkat kerana sengaja menyempitkan skop perbincangan etika AI , mengalihkan perhatian awam daripada kebimbangan segera kepada senario sains fiksyen yang lebih abstrak yang tidak menimbulkan ancaman kepada kepentingan korporat.
Strategi Pendefinisian Semula yang Hebat
Syarikat teknologi telah berjaya membingkai semula etika AI sekitar risiko masa depan yang hipotetikal dan bukannya isu akauntabiliti masa kini. Sementara orang ramai bimbang tentang kehilangan pekerjaan, penyalahgunaan data, dan penumpuan kuasa korporat, syarikat memfokuskan sumber untuk menghalang model AI daripada menghasilkan kandungan yang menyinggung perasaan atau kes tepi falsafah. Ini mencerminkan bagaimana industri teknologi sebelum ini mengendalikan kebimbangan privasi pada tahun 1990-an, apabila syarikat mengalihkan fokus daripada apa yang kami lakukan dengan data anda kepada kami tidak berkongsi dengan pihak ketiga - perbezaan yang benar secara teknikal tetapi tidak bermakna secara praktikal kerana strategi pemerolehan dan penggabungan menjadikan perkongsian data tidak relevan.
Komuniti telah menyedari corak ini melangkaui pengalihan perhatian yang mudah. Seorang pemerhati menyatakan ketidakselarasan antara retorik keselamatan AI dan kecekapan teknikal, menunjukkan jurang asas antara mereka yang membuat keputusan dasar dan mereka yang mempunyai kepakaran teknikal sebenar untuk melaksanakan perlindungan yang bermakna.
Garis Masa Selari Privasi vs. Etika AI
- 1990an: Reaksi negatif terhadap telepemasaran membawa kepada janji "tiada perkongsian dengan pihak ketiga"
- Realiti: Syarikat mengelak perkongsian dengan menjual keseluruhan perniagaan/set data
- 2020an: Etika AI memberi tumpuan kepada moderasi kandungan dan risiko hipotetikal
- Realiti: Isu teras penggunaan data, anjakan pekerjaan, dan kuasa korporat masih tidak ditangani
Kecekapan Teknikal vs Teater Dasar
Perpecahan yang ketara telah muncul antara penyelidik AI yang mahir secara teknikal dan profesional etika yang berfokuskan dasar. Perbincangan komuniti mendedahkan kekecewaan dengan inisiatif keselamatan yang diketuai oleh individu yang tidak mempunyai kemahiran teknikal asas, menimbulkan persoalan tentang keupayaan mereka untuk menangani risiko AI yang tulen. Ini mewujudkan situasi berbahaya di mana mereka yang bertanggungjawab untuk keselamatan AI mungkin tidak bersedia untuk mengendalikan kecemasan teknikal sebenar atau kegagalan sistem.
Fokus pada moderasi kandungan dan penapisan output menggunakan sumber yang sangat besar sambil gagal menangani kebimbangan keselamatan teras. Pagar pengaman ini secara rutin dipintas melalui prompt jailbreak, menjadikan keseluruhan usaha kelihatan lebih seperti teater keselamatan daripada mitigasi risiko yang tulen.
Masalah Penjajaran Dialihkan
Mungkin yang paling memberitahu, industri telah mengambil alih kebimbangan sah tentang penjajaran AI - memastikan sistem AI melayani kepentingan manusia dan bukannya matlamat mereka sendiri. Walau bagaimanapun, masalah penjajaran sebenar mungkin bukan antara manusia dan mesin, tetapi antara kepentingan korporat dan kebajikan awam. Syarikat yang menerima pembiayaan kerajaan yang besar, akses data tanpa had, dan penghormatan kawal selia menghadapi sedikit pengawasan mengenai bagaimana mereka menggunakan sumber ini.
Jika kita memberikan syarikat gembar-gembur yang tidak berakhir, sumber kerajaan dan saintifik yang hampir tidak terhad, semua data peribadi kita termasuk corak pemikiran dan tingkah laku, bagaimana kita tahu pemimpin mereka akan melakukan apa yang kita mahu, dan tidak cuba menumbangkan kita dan mengambil alih dunia?
Pendekatan semasa menganggap etika AI sebagai masalah teknikal yang memerlukan penyelesaian algoritma, apabila risiko utama berpunca daripada keputusan manusia tentang penggunaan AI , pengumpulan data, dan penumpuan pasaran.
Perbandingan Bidang Fokus Keselamatan AI
| Keutamaan Korporat | Kebimbangan Awam | Realiti Teknikal |
|---|---|---|
| Penapisan kandungan | Anjakan pekerjaan | Jailbreak memintas penapis |
| Risiko AGI hipotetikal | Privasi data | Model dilatih pada data yang dikaut |
| Penjajaran falsafah | Akauntabiliti korporat | Pengawasan kawal selia terhad |
| Teater keselamatan mesra PR | Penumpuan pasaran | Dinamik pemenang-ambil-semua |
Tindak Balas Komuniti dan Pendekatan Alternatif
Komuniti teknologi semakin menyokong penyelesaian praktikal berbanding rangka kerja teori. Sesetengah pengguna beralih kepada model AI tempatan yang tidak ditapis untuk mengelakkan kekangan etika yang dikenakan korporat, menganggap alat AI seperti kalkulator atau editor teks - instrumen berguna yang sepatutnya melaksanakan arahan pengguna tanpa pertimbangan moral.
Pembangunan sumber terbuka muncul sebagai pengimbang yang berpotensi, mengedarkan keupayaan AI dengan lebih meluas dan menghalang dinamik pasaran yang menang-mengambil-semua. Pendekatan ini menangani kebimbangan penumpuan kuasa dengan lebih berkesan daripada penapisan kandungan atau perdebatan falsafah tentang kesedaran robot.
Tingkap untuk tadbir urus AI yang bermakna mungkin tertutup dengan pantas. Apabila AI menjadi tertanam dalam dalam sistem ekonomi, melaksanakan peraturan dengan kuasa penguatkuasaan sebenar menjadi semakin sukar. Saat semasa mewakili mungkin peluang terakhir untuk mewujudkan rangka kerja yang mengutamakan kepentingan awam berbanding kemudahan korporat dalam pembangunan dan penggunaan AI .
Rujukan: AI Ethics is being narrowed on purpose - Just like privacy was