Perjanjian terbaru Google untuk menjeda beban kerja AI semasa tekanan grid kuasa telah mencetuskan perbincangan yang lebih luas mengenai keperluan tenaga kecerdasan buatan dan kesannya terhadap infrastruktur elektrik. Walaupun syarikat itu merangka ini sebagai pengurusan korporat yang bertanggungjawab, komuniti teknologi sedang membangkitkan persoalan yang lebih mendalam mengenai kemampanan dan kos sebenar ledakan AI.
Kuasa Kini Menguasai Ekonomi Latihan AI
Peralihan ketara telah berlaku dalam ekonomi AI, dengan kos tenaga kini menyamai atau melebihi susut nilai perkakasan dalam perbelanjaan latihan. Ini mewakili perubahan asas dari pembangunan AI terdahulu, di mana cip mahal merupakan pemacu kos utama. Komuniti mencatatkan bahawa Google telah menerbitkan penyelidikan yang menunjukkan kos latihan secara kasar sama dengan penggunaan tenaga, menandakan era baru di mana bil elektrik menyaingi pelaburan peralatan.
Pelaburan Infrastruktur AI Google (2025)
- Perbelanjaan pelayan: $14 bilion USD dalam 91 hari
- Unjuran perbelanjaan tahunan: $85 bilion USD menjelang akhir tahun
- Perkongsian tenaga: Indiana Michigan Power ( I&M ) dan Tennessee Valley Authority ( TVA )
Program Respons Permintaan Berkembang Melampaui Industri Tradisional
Amalan mengurangkan penggunaan kuasa semasa permintaan puncak, yang dikenali sebagai respons permintaan, sedang menjadi standard untuk pusat data. Ini bukan unik kepada syarikat AI - perjanjian serupa wujud merentasi industri, dari pengurangan industri musim sejuk Quebec hingga program kediaman yang menawarkan kadar diskaun untuk termostat yang dikawal utiliti. Walau bagaimanapun, beban kerja AI memberikan cabaran unik kerana operasi tertentu seperti carian dan perkhidmatan awan tidak boleh dijeda tanpa mengganggu pengguna.
Ciri-ciri Penggunaan Kuasa AI
- Beban kerja latihan: Puluhan hingga beratus megawatt selama berjam-jam/berhari-hari/berminggu-minggu
- Keserasian tindak balas permintaan: Terhad kepada beban kerja tidak penting sahaja
- Perkhidmatan tidak serasi: Search , Maps , operasi perniagaan Cloud
- Penggunaan semasa: Hanya segelintir pusat data Google menggunakan tindak balas permintaan
Latihan vs Inferens Mencipta Cabaran Grid Berbeza
Walaupun latihan model AI boleh dijadualkan semasa waktu luar puncak dan dipindahkan ke lokasi dengan kuasa lebihan, operasi inferens memberikan masalah yang lebih kompleks. Penyelidikan terkini mencadangkan bahawa inferens, bukannya latihan, mencipta beban tenaga yang sukar diurus yang menekan grid kuasa. Tidak seperti latihan yang boleh dijeda dan disambung semula, inferens mesti bertindak balas kepada permintaan pengguna dalam masa nyata, menjadikannya kurang fleksibel untuk pengurusan grid.
Pelaburan Tenaga Alternatif
- Sumber tenaga: Geotermal, solar, angin, hidroelektrik, nuklear
- Rancangan nuklear: Reaktor modular kecil (menunggu ketersediaan)
- Perkongsian: Perjanjian dengan Elementl Power untuk tiga tapak reaktor berpotensi di US
Implikasi Geografi dan Peraturan
Komuniti menyatakan kebimbangan mengenai betapa cepatnya penggunaan elektrik telah meningkat sebelum mencapai sasaran pengurangan karbon. Sifat global syarikat teknologi membolehkan mereka membeli-belah untuk lokasi pusat data dengan kebebasan relatif, berpotensi mengalihkan kos alam sekitar ke wilayah dengan peraturan yang kurang ketat. Ini mencipta dinamik yang mencabar di mana faedah perkhidmatan AI boleh dinikmati di satu lokasi sementara kesan alam sekitar dieksport ke tempat lain.
Sebarang pelan yang boleh dilaksanakan yang dibuat 5 tahun lalu yang mungkin berkesan untuk mentransisikan industri besar dari sumber tenaga pembakaran bahan api kepada penjanaan elektrik dijadikan 10 kali ganda lebih sukar dengan pengenalan pelancaran pesat dalam kapasiti pusat data ini.
Perbincangan ini mendedahkan industri teknologi yang bergelut dengan akibat yang tidak dijangka dari pertumbuhan pesat AI. Ketika syarikat melabur berbilion dalam infrastruktur - Google sahaja membelanjakan 14 bilion dolar Amerika untuk pelayan dalam hanya 91 hari - keperluan tenaga sedang membentuk semula kedua-dua strategi korporat dan perbincangan dasar awam mengenai pembangunan teknologi mampan.
Rujukan: Google agrees to pause Al workloads to protect the grid when power demand spikes