Perbandingan komprehensif terhadap lebih 100 model AI daripada penyedia utama telah mencetuskan perdebatan sengit mengenai proposisi nilai sebenar model bahasa premium. Papan kedudukan ini menilai model berdasarkan kecerdasan, kelajuan, latensi, harga, dan saiz tetingkap konteks, mendedahkan beberapa pemenang tidak dijangka dalam kategori harga-prestasi.
Pemimpin Kecerdasan Datang dengan Harga Premium
Kedudukan kecerdasan menunjukkan Grok 4 dan o3-pro OpenAI mengetuai kumpulan, diikuti rapat oleh Gemini 2.5 Pro Google dan o3. Walau bagaimanapun, perbincangan komuniti mendedahkan kebimbangan yang semakin meningkat tentang keberkesanan kos sebenar model peringkat tertinggi ini. Ramai pembangun mendapati bahawa model premium seperti Claude Opus 4, walaupun berkuasa untuk tugasan pengkodan, boleh membakar token pada kadar yang membimbangkan.
Seorang pembangun berkongsi pengalaman mereka menggunakan Claude Opus 4 selama lima jam pengkodan, menggunakan lebih 3.6 juta token input dan menghasilkan 92,000 token output, mengakibatkan kos kira-kira 61.59 dolar Amerika Syarikat. Ini bersamaan dengan kira-kira 12 dolar Amerika Syarikat sejam atau 2.6 sen per baris kod siap.
Model Kecerdasan Teratas:
- Grok 4 (kecerdasan tertinggi)
- o3-pro (kecerdasan tertinggi)
- Gemini 2.5 Pro
- o3
Juara Kelajuan dan Kecekapan Muncul
Model Google menguasai kategori kelajuan, dengan Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) mencapai 635 token sesaat, menjadikannya model terpantas yang diuji. Untuk aplikasi sensitif latensi, Aya Expanse 8B menyampaikan respons dalam hanya 0.14 saat, jauh mengatasi pesaing.
Landskap harga menunjukkan variasi dramatik, dengan pilihan mesra bajet seperti Gemma 3 4B dan Gemma 3n E4B tersedia pada hanya 0.03 dolar Amerika Syarikat per juta token. Kontras ketara dengan model premium ini menyebabkan pembangun mempersoalkan sama ada peningkatan prestasi membenarkan perbezaan kos.
Juara Kelajuan:
- Kelajuan Output: Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) - 635 token/saat
- Latensi Terendah: Aya Expanse 8B - 0.14 saat
- Model Termurah: Gemma 3 4B dan Gemma 3n E4B - $0.03 USD setiap juta token
Komuniti Beralih Ke Arah Pilihan Berfokus Nilai
Perbincangan mendedahkan trend ketara di kalangan pembangun yang mempertimbangkan semula pilihan model mereka berdasarkan nisbah harga-prestasi. Ada yang beralih daripada pilihan mapan seperti GPT-4.1 mini kepada alternatif lebih ekonomi seperti Grok 3 mini, yang dilaporkan menduduki ranking lebih tinggi daripada model GPT setara sambil menawarkan nilai lebih baik.
Saya terkejut orang ramai mendaftar untuk membayar yuran ini untuk membina aplikasi CRUD. Saya merasakan perbezaan lengkap dalam profesion antara orang yang menggunakan ini dan yang tidak.
Perdebatan komuniti menyerlahkan jurang yang semakin melebar antara pembangun yang sanggup membayar harga premium untuk bantuan AI dan mereka yang mencari penyelesaian lebih kos efektif. Ciri lanjutan seperti pemprosesan flex OpenAI boleh mengurangkan kos kira-kira 50%, tetapi walaupun dengan pengoptimuman ini, perbelanjaan boleh terkumpul dengan cepat untuk kerja pembangunan intensif.
Contoh Kos Dunia Sebenar:
- 5 jam pengkodan dengan Claude Opus 4
- Input: 3,644,200 token
- Output: 92,349 token
- Jumlah kos: ~$61.59 USD
- Kos sejam: ~$12.31 USD
- Kos setiap baris kod siap: ~2.6 sen
Kebolehpercayaan Penanda Aras Di Bawah Penelitian
Walaupun papan kedudukan menggunakan penanda aras yang mantap termasuk MMLU-Pro, GPQA Diamond, dan LiveCodeBench, ahli komuniti telah membangkitkan kebimbangan tentang ketepatan penanda aras. Beberapa soalan kimia dan biologi dalam penanda aras Humanity's Last Exam telah dikenal pasti sebagai tidak betul atau mengelirukan, mempersoalkan kebolehpercayaan kedudukan kecerdasan.
Pemimpin tetingkap konteks termasuk Llama 4 Scout dengan kapasiti 10 juta token yang mengagumkan dan MiniMax-Text-01 dengan 4 juta token, menawarkan kelebihan ketara untuk aplikasi yang memerlukan pengekalan konteks meluas.
Ketika landskap model AI terus berkembang pesat, pembangun semakin menumpukan pada metrik praktikal seperti kos per penyelesaian tugasan berbanding skor prestasi mentah, mencadangkan kematangan dalam cara komuniti menilai dan menerima pakai alat berkuasa ini.
Rujukan: LLM Leaderboard - Comparison of over 100 AI models from OpenAI, Google, DeepSeek & others