Claude Code baru-baru ini memperkenalkan sub agent, pembantu AI khusus yang direka untuk mengendalikan tugas-tugas tertentu dengan tetingkap konteks mereka sendiri dan sistem prompt yang disesuaikan. Walaupun ciri ini menjanjikan peningkatan kecekapan aliran kerja dan pengurusan konteks yang lebih baik, pengguna awal melaporkan cabaran yang ketara dalam pelaksanaan dan penggunaan sebenar.
Sub Agent Sering Tidak Digunakan Walaupun Konfigurasi Jelas
Isu paling mendesak yang dihadapi sistem sub agent Claude Code ialah AI kerap mengabaikan agent yang dikonfigurasi, walaupun tugas-tugas jelas sepadan dengan tujuan yang dimaksudkan. Pengguna melaporkan mencipta agent khusus seperti pengulas kod atau debugger, hanya untuk melihat Claude mengendalikan tugas-tugas serupa secara langsung dan bukannya mewakilkan kepada sub agent yang sesuai. Tingkah laku ini menjejaskan cadangan nilai teras untuk mempunyai pembantu AI khusus yang boleh digunakan semula.
Masalah ini nampaknya berpunca daripada corak latihan Claude . Walaupun AI telah dilatih secara meluas dalam penggunaan alat dan mudah menggunakan alat yang tersedia, sub agent mewakili paradigma berbeza yang mungkin bercanggah dengan tingkah laku yang dipelajari oleh model. Meminta agent lain untuk melaksanakan tugas mungkin terasa terlalu serupa dengan meminta bantuan daripada pengguna manusia, yang bertentangan dengan sifat membantu Claude .
Pilihan Konfigurasi Sub Agent
- Peringkat Projek: Disimpan dalam direktori
./claude/agents/, hanya tersedia dalam projek semasa - Peringkat Pengguna: Disimpan dalam direktori
~/.claude/agents/, tersedia merentas semua projek - Format Fail: Fail Markdown dengan frontmatter YAML yang mengandungi medan NAME , DESCRIPTION , dan TOOLS pilihan
- Akses Alat: Boleh mewarisi semua alat atau menentukan set alat terhad untuk keselamatan
Panggilan Manual Menggagalkan Tujuan Automasi
Apabila delegasi automatik gagal, pengguna mesti secara eksplisit meminta sub agent tertentu, yang menggagalkan tujuan mempunyai sistem orkestrasi pintar. Terpaksa menyatakan agent mana yang hendak digunakan untuk setiap tugas mengubah apa yang sepatutnya menjadi peningkatan aliran kerja automatik kepada proses manual yang memerlukan campur tangan pengguna yang berterusan.
Had ini menjadi sangat mengecewakan bagi pengguna yang melaburkan masa dalam menyusun penerangan dan konfigurasi agent dengan teliti, mengharapkan sistem untuk menghala tugas secara pintar berdasarkan konteks dan bidang kepakaran. Jurang antara automasi yang dijanjikan dan tingkah laku sebenar mewakili halangan kebolehgunaan yang ketara.
Kebimbangan Prestasi dan Kebolehpercayaan Memperburukkan Isu
Selain masalah penggunaan sub agent, pengguna mengalami kemerosotan prestasi yang lebih luas dengan Claude Code . Ramai melaporkan peningkatan ralat API, timeout, dan apa yang dirasakan seperti pengurangan kecerdasan dalam minggu-minggu kebelakangan ini. Sesetengah pengguna telah menaik taraf kepada pelan peringkat lebih tinggi dengan harapan menyelesaikan isu kebolehpercayaan, dengan hasil yang bercampur-campur.
Gabungan penggunaan sub agent yang kurang dan kebimbangan prestasi umum mencipta kesan majmuk di mana pengguna hilang keyakinan terhadap keupayaan sistem untuk mengendalikan aliran kerja kompleks dengan berkesan. Apabila AI asas berprestasi tidak konsisten, menambah lapisan kerumitan lain melalui sub agent menjadi kurang menarik.
Pelan Harga Kod Claude
- Pelan Asas: $20 USD sebulan
- Pelan Pro: $100 USD sebulan (peringkat dinaik taraf untuk kebolehpercayaan yang lebih baik dan had kadar yang lebih tinggi)
Penyelesaian Alternatif Muncul
Berhadapan dengan had ini, pembangun sedang meneroka pendekatan alternatif untuk mencapai faedah aliran kerja yang serupa. Ada yang beralih kepada alat lain seperti mod orkestrasi Roo code atau membina penyelesaian tersuai menggunakan pelayan Model Context Protocol ( MCP ). Alternatif ini sering memberikan corak panggilan agent yang lebih boleh dipercayai, walaupun mungkin kurang kemudahan integrasi sistem terbina dalam Claude Code .
Kebanyakan masa mereka tidak digunakan apabila sepatutnya sesuai. Apa gunanya agent dan standard ini apabila anda tidak boleh membuatkan mereka digunakan secara boleh dipercayai oleh model anda.
Ciri sub agent mewakili percubaan bercita-cita tinggi untuk membawa aliran kerja AI khusus kepada Claude Code , tetapi cabaran pelaksanaan semasa menyerlahkan kerumitan membina sistem orkestrasi AI yang boleh dipercayai. Sehingga delegasi automatik menjadi lebih boleh dipercayai, potensi ciri ini sebahagian besarnya masih tidak direalisasikan untuk ramai pengguna.
Rujukan: Sub agents