Saintis Mempersoalkan Sama Ada Robot Kawalan Cendawan Benar-Benar "Belajar" Sesuatu

Pasukan Komuniti BigGo
Saintis Mempersoalkan Sama Ada Robot Kawalan Cendawan Benar-Benar "Belajar" Sesuatu

Penyelidik Cornell University baru-baru ini menjadi tajuk utama dengan mencipta robot yang dikawal oleh isyarat elektrik daripada cendawan king trumpet. Walaupun penyelidikan asal mendakwa cendawan itu belajar merangkak, komuniti saintifik menolak ciri ini, mencetuskan perdebatan penting tentang apa yang membentuk pembelajaran dalam sistem biologi.

Butiran Penyelidikan

  • Institusi: Cornell University (AS) dan Florence University (Itali)
  • Jenis Cendawan: King trumpet (jenis yang boleh dimakan)
  • Kaedah Kawalan: Isyarat elektrik daripada miselium kulat
  • Jenis Pergerakan: Kaki robotik (gerakan mengepam) dan sistem beroda
  • Tindak Balas Rangsangan: Input berbeza seperti cahaya UV menghasilkan corak pergerakan yang berbeza
  • Penerbitan: Jurnal Science Robotics

Realiti Di Sebalik Tajuk Utama Yang Sensasi

Robot kawalan cendawan berfungsi dengan mengesan isyarat elektrik yang dihasilkan oleh kulat secara semula jadi apabila terdedah kepada rangsangan berbeza seperti cahaya ultraungu. Isyarat ini kemudian mencetuskan sistem pergerakan robot, membolehkannya berjalan atau berguling. Walau bagaimanapun, ramai pakar berpendapat bahawa memanggil ini pembelajaran terlalu memanjangkan definisi.

Cendawan itu sebenarnya tidak memperoleh kemahiran baru atau menyesuaikan tingkah lakunya. Sebaliknya, ia hanya bertindak balas kepada perubahan persekitaran seperti yang selalu dilakukannya. Pencapaian kejuruteraan terletak pada keupayaan penyelidik untuk memanfaatkan tindak balas elektrik semula jadi ini dan menterjemahkannya kepada pergerakan robotik.

Keraguan Komuniti Tentang Kecerdasan Kulat

Komuniti saintifik telah menimbulkan kebimbangan yang sah tentang melebih-lebihkan peranan cendawan dalam sistem ini. Pengkritik menunjukkan bahawa kulat berfungsi lebih seperti sensor pasif daripada juruterbang aktif. Kecerdasan dan pembelajaran sebenar berlaku dalam sistem robotik yang mentafsir dan bertindak atas isyarat cendawan.

Keraguan ini meluas kepada persoalan yang lebih luas tentang kecerdasan biologi dalam kulat. Walaupun sesetengah penyelidik yang menghabiskan masa yang lama mengkaji cendawan di alam liar melaporkan memerhati tingkah laku yang kelihatan pintar - seperti kulat yang kelihatan mengelakkan laluan yang kerap dilalui - konsensus saintifik kekal bahawa corak ini berkemungkinan hasil daripada faktor persekitaran dan bukannya pembuatan keputusan sedar.

Membandingkan Sistem Biologi Dan Buatan

Perdebatan ini menyentuh persoalan asas tentang apa yang kita anggap sebagai kecerdasan dan pembelajaran. Sesetengah ahli komuniti membuat persamaan antara sistem cendawan-robot ini dengan cara otak kita sendiri berfungsi, mempersoalkan sama ada benar-benar ada perbezaan antara cendawan yang menghantar isyarat kepada robot dan otak yang menghantar isyarat kepada badan.

Walau bagaimanapun, perbandingan itu runtuh apabila mengkaji kerumitan. Otak manusia secara berterusan memproses beratus-ratus input dan menyelaraskan pergerakan kompleks, manakala sistem cendawan bergantung pada corak rangsangan-tindak balas yang agak mudah yang organisma itu sudah menghasilkan.

Perbandingan dengan Sistem Bio-Hibrid Lain

  • Otak Cacing Tiruan: Robot Lego yang mencipta semula pergerakan cacing
  • Robot Tisu Otot MIT: Mesin yang disepadukan dengan otot hidup untuk penyesuaian persekitaran
  • Kenderaan Dikendalikan Ikan Emas: Ikan mengawal platform beroda melalui gerakan berenang
  • Project Pigeon: Eksperimen bersejarah B.F. Skinner menggunakan merpati untuk navigasi

Konteks Yang Lebih Luas Bagi Robotik Bio-Hibrid

Robot cendawan ini hanya mewakili satu contoh dalam bidang robotik bio-hibrid yang semakin berkembang. Eksperimen sebelumnya termasuk robot yang dikawal oleh ikan emas yang berenang dalam tangki dan sistem yang menggunakan tisu otot hidup. Setiap satu menimbulkan persoalan serupa tentang sempadan antara penderiaan biologi dan kecerdasan buatan.

Aplikasi berpotensi kekal menjanjikan walaupun terdapat perdebatan mengenai terminologi. Sistem bio-hibrid ini boleh terbukti berharga untuk pemantauan alam sekitar, pertanian, atau tugas lain di mana sensor biologi menawarkan kelebihan berbanding komponen elektronik tradisional.

Kontroversi robot cendawan akhirnya menyerlahkan kepentingan bahasa yang tepat dalam komunikasi sains. Walaupun pencapaian kejuruteraan layak mendapat pengiktirafan, menerangkan dengan tepat apa yang sistem itu lakukan dan tidak lakukan membantu mengekalkan kepercayaan awam dalam penyelidikan saintifik dan menghalang jangkaan yang tidak realistik tentang kecerdasan biologi.

Rujukan: Mushroom learns to crawl after being given robot body