Industri observability sedang menghadapi krisis yang semakin membesar yang banyak organisasi hanya sedar apabila bil bulanan mereka tiba. Walaupun OpenTelemetry ( OTel ) telah menyelesaikan masalah kritikal vendor lock-in, ia secara tidak sengaja mencipta cabaran baru: kos data yang meningkat secara dramatik dan boleh berputar di luar kawalan dengan cepat.
Janji alat observability moden kelihatan mudah. Kumpul data komprehensif tentang sistem anda, dapatkan pandangan mendalam, dan cegah gangguan sebelum ia berlaku. Walau bagaimanapun, realitinya terbukti jauh lebih mahal daripada yang dijangkakan, dengan beberapa organisasi menerima bil yang mengejutkan walaupun CFO yang berpengalaman.
Semakan Realiti Harga
Vendor observability moden telah menggunakan model penetapan harga berasaskan penggunaan yang kelihatan munasabah pada pandangan pertama. New Relic mengenakan sekitar 0.30 dolar Amerika Syarikat setiap gigabait, manakala Datadog menawarkan pelbagai peringkat dari 1.50-1.64 dolar Amerika Syarikat setiap hos dan yuran tambahan untuk metrik dan acara tersuai. Dynatrace mengikuti corak yang sama dengan caj untuk metrik tersuai, pengekalan log, dan pemprosesan span.
Angka-angka ini kelihatan boleh diurus secara berasingan, tetapi beban kerja pengeluaran menceritakan kisah yang berbeza. Kes terkenal bil Datadog bernilai 165 juta dolar Amerika Syarikat telah menjadi kisah amaran dalam kalangan observability, menonjolkan betapa cepatnya kos boleh meningkat apabila organisasi mengumpul segala-galanya tanpa perancangan strategik.
Perbincangan komuniti mendedahkan corak kejutan harga di seluruh industri. Organisasi sering bermula dengan instrumentasi komprehensif, mengumpul sejumlah besar data telemetri untuk berjaga-jaga, hanya untuk mendapati mereka membakar bajet tanpa nilai yang jelas. Seorang jurutera platform menyatakan bagaimana pasukan tidak mempunyai rancangan untuk data pemantauan mereka, hanya membolehkan semua dasar instrumentasi dan pengekalan, mengakibatkan perbelanjaan yang tidak masuk akal.
Perbandingan Harga Platform Kebolehperhati
| Platform | Model Penetapan Harga | Kos Utama |
|---|---|---|
| New Relic | $0.30 USD setiap GB | Pengambilan data |
| Datadog | $1.50-$1.64 USD setiap hos | Ditambah metrik, peristiwa, rentang |
| Dynatrace | $16 USD untuk 10,000 metrik | Ditambah yuran penyimpanan dan pertanyaan |
| Grafana Cloud | $8.00 USD untuk 500 metrik/log/jejak | Pilihan hos sendiri tersedia |
Masalah Kecekapan OpenTelemetry
Walaupun OTel cemerlang dalam mencegah vendor lock-in, ia memperkenalkan overhed sendiri yang ramai tidak sedar sehingga terlambat. Protokol ini tidak direka dengan kecekapan kos sebagai kebimbangan utama, membawa kepada inflasi data yang memburukkan masalah penetapan harga.
Mesej syslog biasa mempunyai berat sekitar 420 bait dalam format asalnya, tetapi versi OTel boleh 29% lebih besar daripada JSON dan lebih daripada dua kali ganda saiz mesej asal. Keadaan menjadi lebih dramatik dengan metrik: metrik Prometheus standard pada 293 bait membengkak kepada 751 bait apabila ditukar kepada format OTLP.
751 metrik yang dilog lebih baik mempunyai cerita yang luar biasa menakjubkan tentang konteks untuk mewajarkan kos tersebut.
Inflasi data ini berlaku kerana OTel direka semasa era apabila jurutera lebih bimbang tentang kesukaran pengumpulan data daripada kos penyimpanan dan penghantaran. Protokol ini mengutamakan konteks dan metadata yang komprehensif berbanding kecekapan, mencipta ribut yang sempurna apabila digabungkan dengan penetapan harga berasaskan penggunaan.
Contoh Overhed Data OpenTelemetry
- Mesej Syslog: 420 bait (asal) → 29% lebih besar dalam format OTel
- Metrik Prometheus: 293 bait (JSON) → 751 bait (format OTLP)
- Kesan Keseluruhan: Jejak data 2.5x lebih besar adalah tipikal
Cabaran Peralihan Budaya
Masalah akar melangkaui had teknikal kepada budaya organisasi. Banyak pasukan masih beroperasi di bawah paradigma lama di mana penyimpanan pada asasnya percuma selepas kos perkakasan awal. Mentaliti kumpul segala-galanya selama-lamanya ini masuk akal apabila sistem berada di premis, tetapi menjadi memudaratkan dari segi kewangan dengan perkhidmatan observability berasaskan awan.
Jurutera secara semula jadi mahukan instrumentasi yang komprehensif. Apabila menambah metrik kepada kod, mengapa tidak memasukkan lebih banyak daripada kurang? Mengapa tidak menambah setiap label dan tag yang mungkin? Pendekatan ini mencipta pemisahan antara pembangun yang menulis kod instrumentasi dan kesan penggunaan sumber pada saluran paip observability.
Komuniti telah mula menyokong pendekatan yang lebih selektif, serupa dengan falsafah decluttering Marie Kondo . Sebelum mengumpul sebarang data telemetri, pasukan harus bertanya soalan asas: Apa yang akan saya lakukan dengan data ini? Siapa yang akan menggunakannya? Berapa lama saya perlu menyimpannya? Dan yang penting, siapa yang akan membayarnya?
Self-Hosting sebagai Penyelesaian
Banyak organisasi sedang menemui semula nilai penyelesaian self-hosted. Grafana menawarkan alternatif sumber terbuka yang boleh mengurangkan kos secara dramatik untuk pasukan yang sanggup mengendalikan pelaksanaan dan penyelenggaraan. Beberapa syarikat melaporkan menjalankan pemantauan infrastruktur korporat dengan hanya 90 dolar Amerika Syarikat sebulan menggunakan Grafana self-hosted pada AWS ECS , berbanding dengan kos platform observability perusahaan.
Walau bagaimanapun, self-hosting memerlukan komitmen organisasi dan kepakaran teknikal. Pasukan mesti menentang corak biasa bermula dengan penyelesaian self-hosted, memusatkannya kerana cabaran penskalaan, kemudian penyumberan luar pada 10 kali ganda kos apabila pasukan berpusat bergelut dengan kebolehpercayaan.
Pandangan utama dari perbincangan komuniti ialah kebanyakan pasukan tidak memerlukan platform observability gred perusahaan. Graf dan amaran asas sering mencukupi, menjadikan pendekatan Honda Accord lebih praktikal daripada penyelesaian Cadillac Escalade untuk banyak kes penggunaan.
Strategi Pengoptimuman Kos
- Laksanakan dasar pensampelan dan pengekalan data
- Gunakan instrumentasi terpilih dan bukannya "kumpul segala-galanya"
- Pertimbangkan penyelesaian hos sendiri untuk pemantauan yang tidak kritikal
- Tanya soalan strategik: Data apa? Siapa yang menggunakannya? Berapa lama untuk disimpan?
- Pendekatan hibrid: Platform perusahaan untuk sistem kritikal, hos sendiri untuk yang lain
Mencari Keseimbangan yang Tepat
Industri observability berada di persimpangan jalan. Walaupun pengumpulan telemetri yang komprehensif menawarkan pandangan berharga, trajektori semasa pengumpulan data tanpa had tidak mampan dari segi kewangan untuk kebanyakan organisasi. Penyelesaiannya bukan meninggalkan alat observability moden tetapi membangunkan pendekatan yang lebih strategik kepada pengumpulan dan pengekalan data.
Organisasi pintar sedang melaksanakan strategi persampelan, dasar kitaran hayat data, dan instrumentasi selektif. Mereka bertanya soalan sukar tentang nilai data dan melaksanakan tadbir urus sekitar pengumpulan telemetri. Ada yang menggunakan pendekatan hibrid, menggunakan platform perusahaan untuk sistem kritikal sambil bergantung pada penyelesaian self-hosted untuk keperluan pemantauan yang kurang kritikal.
Masa depan berkemungkinan memegang amalan observability yang lebih sedar kos apabila industri matang melampaui era yang dibiayai modal teroka dengan perbelanjaan tanpa had. Organisasi yang menyesuaikan diri sekarang dengan melaksanakan dasar pengumpulan data strategik akan mengelakkan kejutan harga yang telah menjadi terlalu biasa dalam pelaksanaan observability moden.