Alat pemantauan sumber terbuka baharu untuk Claude Code telah mencetuskan perbincangan meluas mengenai corak penggunaan token sebenar, mendedahkan bahawa ramai pengguna menggunakan token jauh lebih banyak daripada yang dicadangkan oleh had rasmi.
Claude Code Usage Monitor , yang dicipta oleh pembangun Maciej , menyediakan penjejakan masa nyata penggunaan token untuk pembantu pengkodan Anthropic . Walaupun alat ini sendiri agak mudah - pada asasnya pembungkus Python di sekitar utiliti Node.js sedia ada yang dipanggil couusage
- ia telah mendedahkan corak penggunaan yang mengejutkan dan mencabar andaian biasa tentang model harga Claude Code .
![]() |
---|
Halaman repositori GitHub untuk Claude-Code-Usage-Monitor , mempamerkan ciri-ciri utama dan fungsinya |
Pengguna Laporkan Penggunaan Token Besar-besaran Melebihi Had Jangkaan
Maklum balas komuniti mendedahkan perbezaan dramatik antara had pelan yang dinyatakan dan penggunaan sebenar. Seorang pengguna pada pelan Max20 melaporkan mencapai kira-kira 337,492 token dalam satu sesi, jauh melebihi had cadangan alat sebanyak 140,000 token. Pengguna yang sama mendedahkan membelanjakan bersamaan 3,397.34 dolar Amerika dalam kredit API sejak Mei 2024, berjumlah lebih 1.3 bilion token.
Ini menimbulkan persoalan tentang kemampanan model perniagaan Anthropic . Walaupun syarikat dilaporkan menyebut dalam podcast bahawa purata penggunaan harian berharga sekitar 6 dolar Amerika dalam kredit, pengguna berat nampaknya menggunakan nilai yang jauh lebih tinggi daripada yang dicadangkan oleh yuran langganan mereka.
Contoh Penggunaan Sebenar Yang Dilaporkan
- Pengguna Max20: 337,492 token dalam satu sesi
- Jumlah penggunaan sejak Mei 2024: 1,374,439,311 token
- Kos setara: $3,397.34 USD
- Pengguna Max20 lain: penggunaan setara ~$2,100 USD
Pelaksanaan Teknikal Mendapat Ulasan Bercampur
Alat pemantauan itu sendiri telah menimbulkan perdebatan tentang kualiti kod dan amalan pembangunan. Beberapa pembangun mengkritik penggunaan emoji yang meluas dan dokumentasi yang bertele-tele dalam projek ini, melihatnya sebagai petunjuk kandungan yang dijana AI yang tidak disemak dengan betul.
Readme ini adalah cakap banyak AI biasa dengan begitu banyak perkataan yang mengatakan begitu sedikit sehingga menyakitkan.
Alat ini berfungsi dengan membaca fail log tempatan Claude Code yang disimpan dalam ~/.claude/projects/*/*.jsonl
, memberikan pandangan tentang penggunaan token, kadar pembakaran, dan masa sesi. Walaupun berfungsi, sesetengah pengguna menyatakan pelaksanaan ini terdiri daripada satu fail Python 400 baris dengan pelbagai nilai berkod keras.
Keperluan Alat
- Python 3.6+ dengan pakej pytz
- Node.js dengan alat CLI ccusage dipasang secara global
- Membaca dari fail ~/.claude/projects//.jsonl
- Dikemas kini setiap 2 saat dengan pemantauan masa nyata
Mekanik Tetapan Semula Token Menyebabkan Kekeliruan Pengguna
Titik kekeliruan yang ketara muncul mengenai sistem tetapan semula token Claude Code . Tidak seperti tetapan semula harian yang mudah, Claude Code beroperasi pada tetingkap bergolek 5 jam yang bermula dengan mesej pertama dalam setiap sesi. Ini bermakna token tidak disegarkan secara automatik pada masa yang telah ditetapkan, membawa kepada pengehadan kadar yang tidak dijangka.
Pengguna mendapati bahawa penggunaan token tidak ditetapkan semula selepas tetingkap masa melainkan mereka mencapai kapasiti 100%. Ini mewujudkan senario bermasalah di mana seseorang mungkin menggunakan 90% token mereka, melepasi tempoh tetingkap, kemudian dengan cepat menghabiskan baki 10% dan menghadapi tempoh menunggu yang panjang.
Had Token Kod Claude Mengikut Pelan
- Pelan Pro: ~7,000 token (lalai)
- Pelan Max5: ~35,000 token
- Pelan Max20: ~140,000 token
- Custom Max: Auto-mengesan penggunaan tertinggi sebelumnya
Permintaan untuk Alat Serupa Merentasi Platform
Populariti alat ini telah mencetuskan permintaan untuk keupayaan pemantauan serupa untuk platform pengkodan AI lain. Pengguna Cursor khususnya menyatakan kekecewaan dengan kekurangan ketelusan penggunaan platform mereka, menyatakan mereka tidak pernah tahu berapa banyak kredit yang telah mereka gunakan atau kos panggilan model premium mereka.
Beberapa pembangun kini sedang mengusahakan alat pelengkap, termasuk sambungan penyemak imbas untuk Cursor dan projek integrasi untuk menguruskan berbilang sesi Claude Code secara serentak.
Kesimpulan
Walaupun Claude Code Usage Monitor mungkin alat pembungkus yang mudah, ia telah mendedahkan jurang penting dalam ketelusan penggunaan dan menyerlahkan ekonomi kompleks pembantu pengkodan AI. Respons komuniti mencadangkan permintaan yang kuat untuk keterlihatan yang lebih baik ke dalam penggunaan token dan komunikasi yang lebih jelas tentang had penggunaan sebenar berbanding had teori.
Rujukan: Claude Code Usage Monitor