AMD terus menghadapi cabaran ketara dengan ekosistem perisian mereka walaupun membuat kemajuan mengagumkan dalam pembangunan perkakasan AI. Sementara syarikat telah melancarkan pemecut MI300X yang berkuasa dan platform ROCm 7 yang baharu, maklum balas komuniti mendedahkan isu sokongan perisian yang berterusan yang mungkin menghalang keupayaan AMD untuk bersaing secara berkesan dengan NVIDIA dalam pasaran AI.
Spesifikasi Utama AMD MI300X:
- Sehingga 192GB memori HBM3 (lebih daripada mana-mana pemecut AI yang lain)
- Sehingga 896 GB/s lebar jalur memori
- Lapan chiplet pemecut berasaskan AMD CDNA 3
- Mendakwa prestasi AI sehingga 8x berbanding MI250X
- Mendakwa lebar jalur memori sehingga 2x berbanding NVIDIA H100
- Ketersediaan: S4 2023
Sokongan Perisian Masih Tidak Konsisten
Isu teras yang melanda cita-cita AI AMD berpusat pada prestasi perisian yang tidak konsisten. Ramai pembangun melaporkan bahawa sokongan ROCm berbeza secara dramatik bergantung pada kes penggunaan khusus, dengan beberapa aplikasi berfungsi dengan lancar manakala yang lain menghadapi masalah ketara. Ketidakbolehramalan ini telah menyebabkan ramai pengguna meninggalkan penyelesaian AMD memihak kepada ekosistem CUDA NVIDIA yang lebih dipercayai, walaupun terdapat faedah prestasi berpotensi daripada perkakasan AMD.
Keadaan menjadi lebih membimbangkan apabila meneliti sokongan GPU pengguna. AMD secara sejarahnya telah memberikan sokongan yang boleh dipersoalkan untuk kad pengguna mereka dalam beban kerja AI, mewujudkan halangan untuk pelajar, penyelidik, dan pembangun yang lebih kecil yang tidak mampu membeli perkakasan gred pusat data. Pendekatan ini sangat berbeza dengan strategi NVIDIA untuk memastikan CUDA berfungsi merentasi keseluruhan barisan produk mereka.
Ciri-ciri Platform ROCm 7:
- HIP untuk memudahkan migrasi CUDA
- Sokongan Python dan alat pemodelan baharu
- Suite perisian Presidio dengan penganalisis prestasi model
- Pengkompil dan enjin runtime disertakan
- Direka untuk memudahkan peralihan perkakasan AMD
- Sokongan GPU pengguna dijanjikan untuk keluaran akan datang
Masalah Saluran Akademik
Kelemahan kritikal dalam strategi AMD nampaknya adalah tumpuan terhad mereka untuk membina pangkalan pengguna akademik. Universiti dan institusi penyelidikan sering bergantung pada perkakasan lama yang lebih berpatutan, mewujudkan peluang untuk AMD mewujudkan kesedaran minda di kalangan profesional AI masa depan. Walau bagaimanapun, penekanan syarikat pada penyelesaian pusat data mewah bermakna mereka terlepas peluang untuk memasukkan alat mereka ke tangan pelajar siswazah yang akhirnya akan mempengaruhi keputusan pembelian perusahaan.
Jurang ekosistem perisian melangkaui fungsi asas. Banyak perpustakaan AI dan alat pengoptimuman canggih dibangunkan dalam persekitaran akademik dan syarikat permulaan, tetapi ini biasanya mengutamakan sokongan NVIDIA terlebih dahulu. Ini mewujudkan kitaran di mana AMD mesti sentiasa mengejar, melaksanakan sokongan untuk inovasi yang sudah mantap dalam ekosistem CUDA.
Kejayaan Pusat Data Berbanding Pengabaian Pengguna
Menariknya, AMD nampaknya berprestasi jauh lebih baik dalam penggunaan pusat data berskala besar di mana mereka boleh memberikan sokongan kejuruteraan langsung. Beberapa pemasangan superkomputer utama berjaya menggunakan pemecut AMD Instinct, menunjukkan perkakasan dan perisian boleh berfungsi dengan berkesan apabila sumber yang mencukupi didedikasikan untuk pelaksanaan dan pengoptimuman.
Top500 adalah perbandingan yang tidak relevan; sudah tentu AMD akan memberikan sokongan langsung kepada institusi tunggal yang memberikan mereka ratusan juta dolar dan membantu menjadikan produk mereka berfungsi dengan memuaskan.
Perbezaan ini menyerlahkan persoalan strategik asas untuk AMD. Walaupun memberi tumpuan kepada pelanggan pusat data bernilai tinggi mungkin kelihatan masuk akal dari segi kewangan dalam jangka pendek, ia berpotensi menjejaskan pembangunan ekosistem jangka panjang yang memerlukan penggunaan berasaskan luas merentasi segmen pengguna yang berbeza.
Kehadiran AMD dalam Superkomputer Top500:
- 4 daripada 10 sistem teratas menggunakan kad AMD Instinct (Jun 2025)
- Sistem El Capitan: kos ~$700 juta USD, 50,000+ GPU MI300
- AMD menunjukkan prestasi kukuh dalam penggunaan HPC berskala besar
- Berbeza dengan penguasaan pasaran NVIDIA yang lebih luas dalam sistem yang lebih kecil
Jalan Ke Hadapan
Pengumuman terkini AMD mengenai sokongan ROCm hari pertama untuk GPU pengguna baharu menunjukkan syarikat mungkin menyedari cabaran ekosistem ini. Walau bagaimanapun, memandangkan sejarah AMD dengan isu sokongan perisian, ramai dalam komuniti kekal skeptikal sama ada janji ini akan dipenuhi dengan berkesan.
Kejayaan syarikat dalam bidang lain, terutamanya dengan pemproses Ryzen CPU dan EPYC, menunjukkan mereka boleh melaksanakan dengan baik cabaran teknikal yang kompleks. Persoalannya kekal sama ada AMD boleh menggunakan tahap tumpuan dan pelaburan yang sama untuk tumpukan perisian GPU mereka sebelum kelebihan NVIDIA menjadi tidak dapat diatasi.
Buat masa ini, pembangun dan penyelidik terus menghadapi pilihan sukar antara prestasi perkakasan AMD yang berpotensi unggul dan ekosistem perisian NVIDIA yang lebih matang dan dipercayai. Sehingga AMD boleh memberikan kualiti perisian secara konsisten merentasi keseluruhan rangkaian produk mereka, mereka mungkin bergelut untuk memperoleh bahagian pasaran yang ketara dalam sektor AI yang berkembang pesat.
Rujukan: AMD's AI Future Is Back Scale Yellow