Satu teknik pemulihan baharu yang dibangunkan di MIT berjanji untuk memulihkan lukisan yang rosak dalam masa beberapa jam berbanding beberapa bulan, tetapi komuniti seni membangkitkan persoalan penting mengenai peranan kecerdasan buatan dalam memelihara warisan budaya.
Kaedah ini, yang dicipta oleh pelajar siswazah kejuruteraan mekanikal Alex Kachkine , menggunakan algoritma AI untuk menganalisis lukisan yang rosak dan mencipta topeng polimer nipis yang boleh digunakan secara langsung pada karya seni asal. Dalam demonstrasi dengan lukisan minyak abad ke-15, sistem ini mengenal pasti lebih 5,600 kawasan yang rosak dan mengisinya menggunakan lebih daripada 57,000 warna berbeza dalam masa hanya 3.5 jam.
Perbandingan Prestasi:
- Pemulihan tradisional: 9 bulan (separuh masa) untuk tahap kerosakan yang serupa
- Kaedah bantuan AI: 3.5 jam keseluruhan
- Peningkatan kelajuan: ~66 kali lebih pantas
- Kawasan kerosakan yang diproses: 5,612 kawasan
- Warna yang digunakan: 57,314 rona berbeza
Persoalan Pemasaran AI
Perbincangan komuniti teknologi mendedahkan keraguan mengenai penekanan terhadap kecerdasan buatan dalam proses pemulihan. Ramai pemerhati menunjukkan bahawa inovasi sebenar terletak pada kaedah aplikasi fizikal - sistem topeng polimer - bukannya komponen AI itu sendiri. Analisis digital dan pemadanan warna secara teorinya boleh dicapai melalui teknik penglihatan komputer tradisional.
Ini menyerlahkan trend yang lebih luas dalam pembiayaan penyelidikan, di mana projek sering menekankan keupayaan AI untuk menarik pelaburan dan geran, walaupun inovasi teras mungkin bersifat mekanikal atau kimia berbanding algoritma.
Bencana Pemulihan Bersejarah Mendorong Berhati-hati
Pengumuman ini telah menghidupkan semula perbincangan mengenai kegagalan pemulihan masa lalu yang merosakkan karya seni yang tidak ternilai secara kekal. Ahli komuniti menyebut contoh seperti pemulihan siling Sistine Chapel , di mana andaian mengenai teknik Michelangelo mungkin telah menyebabkan penyingkiran karya asal, dan amalan era Victoria yang melucutkan arca purba daripada cat asal mereka untuk memadankan citarasa kontemporari.
Pemuliharaan seni telah bertanggungjawab terhadap sejumlah besar vandalisme seni, kata seorang pemerhati, merujuk kepada bagaimana keputusan pemulihan sering mencerminkan keutamaan estetik zaman mereka berbanding ketepatan sejarah.
Pemulihan yang tersilap dan terkenal bagi fresko Ecce Homo di Sepanyol juga menjadi kisah amaran mengenai apa yang boleh berlaku apabila percubaan pemulihan kekurangan kepakaran yang sewajarnya.
Had Teknikal dan Kebimbangan Praktikal
Walaupun peningkatan kelajuan adalah mengkagumkan - berpotensi 66 kali lebih pantas daripada kaedah tradisional - pengkritik menyatakan bahawa sistem ini hanya menangani peringkat akhir pemulihan. Kerja yang teliti untuk membersihkan lukisan, mengeluarkan perubahan terdahulu, dan membatalkan pemulihan berkualiti rendah masa lalu masih memerlukan kepakaran manusia dan tidak boleh diautomasikan.
Kaedah ini berfungsi paling baik untuk lukisan dengan banyak kawasan kecil yang rosak, tetapi banyak projek pemulihan melibatkan keputusan kompleks mengenai niat artistik, konteks sejarah, dan kepentingan budaya yang memerlukan pengetahuan manusia yang mendalam.
Proses Teknikal:
- Bersihkan lukisan dan buang percubaan pemulihan terdahulu
- Imbas karya seni yang rosak
- Analisis AI mencipta pemulihan maya
- Perisian memetakan kawasan rosak dan warna yang diperlukan
- Topeng polimer dua lapisan dicetak (warna + lapisan putih)
- Penjajaran manual dan aplikasi dengan varnis
- Boleh dikeluarkan dengan larutan gred pemuliharaan
Cabaran Pemeliharaan Digital
Janji untuk mengekalkan rekod digital untuk konservator masa depan menghadapi halangan teknikal tersendiri. Keusangan format fail bermakna rekod pemulihan digital hari ini mungkin menjadi tidak boleh dibaca dalam beberapa dekad, berpotensi mencipta masalah baharu untuk ahli sejarah seni masa depan yang cuba memahami perubahan apa yang dibuat pada karya asal.
Komuniti pemulihan seni kekal terbahagi mengenai sama ada kelajuan perlu diutamakan berbanding pendekatan berhati-hati dan kontemplatif yang secara tradisinya mencirikan kerja pemuliharaan. Walaupun kaedah baharu ini boleh membantu membawa lebih banyak karya seni yang rosak keluar dari penyimpanan dan ke pandangan awam, persoalan mengenai keaslian, niat artistik, dan nilai kerosakan sebagai rekod sejarah terus mencetuskan perdebatan.
Teknik ini mewakili persilangan yang menarik antara teknologi dan pemeliharaan seni, tetapi penerimaan muktamadnya mungkin bergantung pada sejauh mana ia dapat menangani kebimbangan etika dan praktikal yang dibangkitkan oleh kedua-dua konservator dan komuniti budaya yang lebih luas.
Rujukan: Have a damaged painting? Restore it in just hours with an AI-generated mask