Persilangan antara prinsip sumber terbuka dan pembangunan AI telah mencetuskan perbahasan penting dalam komuniti teknologi, terutamanya apabila peraturan dan dasar baharu mula diperkenalkan. Perkembangan utama ialah Akta AI Kesatuan Eropah, yang secara khusus mengecualikan sistem AI sumber terbuka daripada beberapa keperluan regulatori, kecuali untuk sistem AI berisiko tinggi.
Peruntukan Sumber Terbuka dalam Akta AI EU
Akta AI EU merangkumi pengecualian penting untuk sistem AI sumber terbuka, menyatakan bahawa pihak ketiga yang menyediakan alat dan komponen AI secara terbuka di bawah lesen sumber terbuka dan percuma tidak perlu mematuhi tanggungjawab rantaian nilai. Walau bagaimanapun, pengecualian ini tidak terpakai kepada sistem AI berisiko tinggi atau yang tertakluk kepada artikel tertentu.
Dilema Data Latihan
Satu isu utama yang dipertikaikan dalam komuniti AI sumber terbuka berkisar tentang ketelusan data latihan. Walaupun prinsip perisian sumber terbuka tradisional menekankan akses penuh kepada kod sumber, landskap AI menghadirkan cabaran unik:
- Kebolehcapaian Data : Kebanyakan model AI semasa dilatih menggunakan data yang diperoleh dari laman web, menjadikannya mustahil untuk melepaskan keseluruhan set data latihan di bawah lesen sumber terbuka
- Kebimbangan Kebolehulangan : Sesetengah ahli komuniti berpendapat bahawa menyediakan skrip pengumpulan atau senarai pautan tidak mencukupi untuk status sumber terbuka sebenar, kerana ketersediaan data pada masa hadapan tidak terjamin
- Pendekatan Alternatif : Projek seperti RNNoise telah menunjukkan kejayaan peralihan dari data latihan proprietari kepada data bebas melalui usaha pengumpulan data ramai
Standard dan Dasar yang Sedang Berkembang
Pelbagai organisasi sedang membangunkan pendekatan tersendiri untuk menangani cabaran ini:
- Dasar Debian : Projek Debian telah menetapkan garis panduan khusus untuk AI bebas, termasuk konsep Model ToxicCandy untuk menangani isu khusus berkaitan AI
- Hala Tuju Baharu OSI : Open Source Initiative sedang membangunkan Definisi AI Sumber Terbuka (OSAID) baharu yang menganggap akses data latihan sebagai manfaat dan bukannya keperluan
- Pertimbangan Codeberg : Platform ini sedang menilai Syarat Penggunaan mereka berkaitan kelulusan lesen OSI berdasarkan perkembangan ini
Perspektif Komuniti
Komuniti teknologi masih berbelah bahagi mengenai apa yang membentuk AI sumber terbuka yang sebenar. Sesetengah pihak menuntut ketelusan data latihan sepenuhnya, manakala yang lain menyokong pendekatan yang lebih fleksibel yang mengakui batasan praktikal sambil mengekalkan semangat prinsip sumber terbuka.
Perbahasan yang berterusan ini menunjukkan keperluan untuk standard yang jelas yang mengimbangi kebolehlaksanaan praktikal dengan prinsip asas pembangunan perisian sumber terbuka, terutamanya apabila teknologi AI terus berkembang dan berintegrasi dalam lebih banyak aspek pembangunan perisian.