Komuniti kamera keselamatan sumber terbuka sedang bergelut dengan perkakasan yang semakin tua kerana pemecut AI Google Coral , yang dahulunya merupakan standard emas untuk pengesanan objek tempatan, kini bergelut untuk mengikuti keperluan moden. Walaupun berusia hanya lima tahun, ekosistem Coral menghadapi cabaran ketara yang mendorong pengguna ke arah penyelesaian yang lebih baharu.
 |
|---|
| Antara muka pengguna yang memaparkan berbilang suapan kamera langsung dari sistem keselamatan kediaman, menekankan kepentingan perkakasan yang cekap untuk pemantauan berkesan |
Perkakasan Coral Menjadi Halangan Pembangunan
Isu yang paling mendesak berpunca daripada sokongan perisian Google yang ketinggalan zaman. Papan AI Coral memerlukan versi Python lama yang memaksa pengguna menggunakan sistem pengendalian yang telah tamat hayat seperti keluaran Debian dan Ubuntu lama. Ini mewujudkan masalah keserasian yang berturut-turut, terutamanya dengan pemacu GPU moden dan sokongan kernel. Pengguna melaporkan tidak dapat menggunakan perkakasan grafik kontemporari, malah grafik bersepadu Intel yang disokong dengan baik, kerana tumpukan perisian yang diperlukan sangat ketinggalan zaman.
Seorang ahli komuniti menggambarkan keadaan ini sebagai setanding dengan membeli perkakasan baharu pada 2025 yang masih memerlukan Windows 7 . Masalah ini melangkaui ketidakselesaan semata-mata - menjalankan sistem pengendalian yang ketinggalan zaman memperkenalkan kelemahan keselamatan yang mempengaruhi keseluruhan persediaan pengawasan.
Isu Teknikal Utama:
- Memerlukan versi Python yang lapuk
- Memaksa penggunaan distribusi Linux yang sudah tamat tempoh sokongan
- Tidak serasi dengan pemacu GPU moden
- Tiada sokongan kernel untuk perkakasan baharu
- Kelemahan keselamatan daripada sistem operasi yang lapuk
Jurang Prestasi Muncul dengan Perkakasan Moden
Ujian terkini mendedahkan bahawa kelebihan prestasi Coral sebahagian besarnya telah hilang. Pengguna yang membandingkan pemproses Intel lama seperti i5-6500 mendapati masa pengesanan objek sekitar 15 milisaat, manakala TPU Coral mencapai kira-kira 7.5 milisaat. Walau bagaimanapun, CPU Intel yang lebih baharu dengan grafik bersepadu kini menyamai atau melebihi prestasi Coral tanpa memerlukan perkakasan tambahan.
Komuniti telah mengenal pasti beberapa alternatif yang berdaya maju. GPU bersepadu Intel menawarkan prestasi yang kompetitif tanpa kos tambahan, manakala pilihan khusus seperti Intel A310 dan pelbagai GPU Nvidia menyediakan keupayaan yang unggul. Pemecut Hailo telah muncul sebagai alternatif moden yang popular, bersama dengan penyelesaian berasaskan ARM seperti NPU Rockchip yang terdapat dalam peranti seperti Orange Pi 5 .
Perbandingan Prestasi:
- CPU Intel i5-6500 : ~15ms pengesanan objek
- TPU Google Coral : ~7.5ms pengesanan objek
- iGPU Intel Moden: Prestasi serupa dengan Coral
- Intel A310 : Prestasi lebih unggul daripada Coral
- GPU Nvidia : Pilihan prestasi terbaik
 |
|---|
| Tangkapan video langsung dari sistem keselamatan menunjukkan seseorang bergerak aktif dalam ruang kediaman, mempamerkan keperluan untuk perkakasan AI yang cekap dalam pengawasan |
Kesan Dunia Sebenar pada Sistem Keselamatan Rumah
Batasan perkakasan ini mewujudkan masalah praktikal bagi pengguna yang menguruskan berbilang kamera. Ahli komuniti melaporkan menjalankan persediaan 10+ kamera dengan jayanya, tetapi ekosistem Coral yang semakin tua menjadikan pengembangan dan penyelenggaraan semakin sukar. Gabungan masalah keserasian perisian dan penskalaan prestasi yang terhad mempengaruhi segala-galanya daripada persediaan awal hingga kebolehpercayaan jangka panjang.
Google Coral Accelerator pada asasnya ditinggalkan pada hari ini
Pengguna menyesuaikan diri dengan berhijrah ke PC mini berasaskan Intel dengan grafik bersepadu atau melabur dalam pemecut AI khusus yang lebih baharu. Peralihan ini mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam landskap perkakasan AI, di mana pemproses tujuan umum telah memperoleh keupayaan khusus yang dahulunya memerlukan cip khusus.
Alternatif Moden kepada Coral:
- GPU bersepadu Intel (percuma dengan CPU)
- Pemecut khusus Intel A310
- Pemecut AI Hailo
- GPU Nvidia (pelbagai model)
- NPU Rockchip ( Orange Pi 5 )
- Penyelesaian GPU berasaskan ARM
 |
|---|
| Satu pemandangan kehidupan harian di mana seseorang membawa kotak menaiki tangga, mencerminkan aktiviti yang dipantau oleh sistem keselamatan rumah dan kepentingan perkakasan yang boleh dipercayai |
Memandang ke Hadapan
Keadaan ini menyerlahkan betapa cepatnya perkakasan AI berkembang dan risiko bergantung pada platform yang ditinggalkan. Walaupun pemasangan Coral sedia ada terus berfungsi, penggunaan baharu semakin memihak kepada alternatif moden yang menawarkan sokongan perisian yang lebih baik, prestasi yang unggul, dan daya maju jangka panjang yang lebih jelas. Peralihan komuniti daripada Coral mewakili evolusi semula jadi kerana landskap teknologi matang dan lebih banyak pilihan tersedia.
Rujukan: FRIGATE